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針對協(xié)同設(shè)計(jì)沖突無法準(zhǔn)確全面檢測的問題，提出了一種基于約束的沖突檢測模型。在分析了協(xié)同設(shè)計(jì)中約束分層和約束滿足問題的基礎(chǔ)上，該檢測模型將約束劃分為已知約束關(guān)系集合和未知約束關(guān)系集合兩部分，分別對其進(jìn)行沖突檢測。采用區(qū)間傳播算法驗(yàn)證已知約束關(guān)系集合；提出用免疫算法優(yōu)化反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬未知約束關(guān)系集合進(jìn)行沖突檢測，并與遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對比，收斂速度提高了62. 96%，證明了算法具有較快的收斂速度和較強(qiáng)的全局收斂能力。為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)支持的沖突檢測，研究了基于可擴(kuò)展標(biāo)記語言（ XML）文檔的約束關(guān)系集合表達(dá)方法，設(shè)計(jì)了基于約束滿足的沖突檢測系統(tǒng)的架構(gòu)體系，并以C#和Matlab為平臺(tái)開發(fā)了行星齒輪箱協(xié)同設(shè)計(jì)沖突檢測系統(tǒng)。最后，通過實(shí)例驗(yàn)證了沖突檢測模型的可行性和有效性。
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