隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的研究和應(yīng)用得到了發(fā)展，結(jié)合人臉識(shí)別、性別年齡識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以及嵌入式設(shè)備的便捷安裝低成本等特性，其應(yīng)用將更加廣泛，可以發(fā)現(xiàn)許多人數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法假設(shè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)就是人而導(dǎo)致非人的誤檢，有些方法雖然利用了諸如人臉檢測(cè)和人體特征等排除干擾，但有較大的計(jì)算量而無法在嵌入式設(shè)備中實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)．

　　本文主要針對(duì)在攝像頭檢測(cè)區(qū)域從遠(yuǎn)到近的人進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。該場(chǎng)景可以在商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等入口得到應(yīng)用。這些場(chǎng)景中人一般都是面向攝像頭，比較適合利用人臉檢測(cè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，而且基于人臉檢測(cè)的方法具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性，后續(xù)可以添加人臉識(shí)別，性別年齡檢測(cè)等拓展功能，可以獲取到比較全面的各個(gè)類別的人流歸檔統(tǒng)計(jì)信息。提出基于ARM的實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，重點(diǎn)解決ARM平臺(tái)人數(shù)統(tǒng)計(jì)速度慢的問題。因此，本文提出了一種基于嵌入式平臺(tái)的實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。利用膚色篩選結(jié)合多層級(jí)聯(lián)模型進(jìn)行快速人臉檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)到的區(qū)域進(jìn)行跟蹤，跟蹤的過程再利用校準(zhǔn)模塊提高跟蹤的效果，同時(shí)利用區(qū)域過濾以及跳幀檢測(cè)的加速技巧（跳幀數(shù)可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整，本文采用跳一幀的方式，即：每?jī)蓭M(jìn)行一次人臉檢測(cè)），實(shí)現(xiàn)了ARM乎臺(tái)下的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。