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隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟，其中關聯(lián)規(guī)則在大規(guī)模數(shù)據(jù)中的應用成為了目前的熱點。為了提高在大規(guī)模數(shù)據(jù)下進行數(shù)據(jù)挖掘的效率，在MapReduce中通過引入歸并函數(shù)Fusion來提高執(zhí)行剪枝任務的效率并進行了優(yōu)化研究，提出了一種基于云理論的關聯(lián)規(guī)則Apriori算法，詳細論述了實現(xiàn)的過程以及關鍵技術(shù)。
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