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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>基于GA-SVM的帶鋼表面缺陷模式識別

      基于GA-SVM的帶鋼表面缺陷模式識別

      2016-01-04 | pdf | 718KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      本文采用遺傳算法（GA）對支持向量機（SVM）分類器進行參數(shù)優(yōu)化，并將其應用于帶鋼表面缺陷分類的模式分類。實驗數(shù)據(jù)來源于UCI標準數(shù)據(jù)集，采用10折交叉驗證法進行分類仿真。通過與傳統(tǒng)SVM分類器以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡等方法進行對比，GA-SVM模型的分類準確率更高，對帶鋼表面缺陷多分類問題有一定指導作用。
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