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基于MATLAB濾波算法對圖像噪聲信號處理的實(shí)現(xiàn)_肖玉芝
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字處 理技術(shù)作為信息(文本、圖像、音視頻)的數(shù)字化處理技術(shù)得到學(xué) 者的廣泛關(guān)注,同時出現(xiàn)了許多新的應(yīng)用領(lǐng)域。圖像作為重要的 信息在網(wǎng)絡(luò)和信道中傳輸時, 往往會受到各種噪聲的干擾和影 響,從而惡化了圖像質(zhì)量,使圖像變得模糊,甚至淹沒圖像特征, 這給后面的圖像區(qū)域分割、分析判斷等工作帶來了困難。此外, 在電子電路設(shè)計和智能數(shù)據(jù)處理中, 數(shù)據(jù)在采集過程中不可避 免地會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數(shù)轉(zhuǎn)化時量化等問 題影響而導(dǎo)致圖像無法達(dá)到人眼的視覺效果, 與原始圖像之間 產(chǎn)生某種差異。因此,在圖像的預(yù)處理階段去除噪聲、恢復(fù)原始 圖像是圖像處理中的一個極為重要的步驟; 為了更好的實(shí)現(xiàn)人 眼觀察或者機(jī)器自動分析圖像的目的,對圖像進(jìn)行一些改善,圖 像濾波是一種行之有效的處理技術(shù),對降質(zhì)圖像進(jìn)行處理,改善 給定的圖像質(zhì)量,使其恢復(fù)成沒有退化的理想圖像。本文結(jié)合中 值濾波和均值濾波算法,通過 MATLAB 語言設(shè)計程序,對嵌入了 椒鹽和高斯噪聲的圖像進(jìn)行濾波處理。結(jié)果表明,中值濾波方法 適于去除椒鹽噪聲,同時能較好保護(hù)圖像邊界,均值濾波對去除 高斯噪聲效果明顯。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字處 理技術(shù)作為信息(文本、圖像、音視頻)的數(shù)字化處理技術(shù)得到學(xué) 者的廣泛關(guān)注,同時出現(xiàn)了許多新的應(yīng)用領(lǐng)域。圖像作為重要的 信息在網(wǎng)絡(luò)和信道中傳輸時, 往往會受到各種噪聲的干擾和影 響,從而惡化了圖像質(zhì)量,使圖像變得模糊,甚至淹沒圖像特征, 這給后面的圖像區(qū)域分割、分析判斷等工作帶來了困難。此外, 在電子電路設(shè)計和智能數(shù)據(jù)處理中, 數(shù)據(jù)在采集過程中不可避 免地會受到傳感器靈敏度、噪聲干擾以及模數(shù)轉(zhuǎn)化時量化等問 題影響而導(dǎo)致圖像無法達(dá)到人眼的視覺效果, 與原始圖像之間 產(chǎn)生某種差異。因此,在圖像的預(yù)處理階段去除噪聲、恢復(fù)原始 圖像是圖像處理中的一個極為重要的步驟; 為了更好的實(shí)現(xiàn)人 眼觀察或者機(jī)器自動分析圖像的目的,對圖像進(jìn)行一些改善,圖 像濾波是一種行之有效的處理技術(shù),對降質(zhì)圖像進(jìn)行處理,改善 給定的圖像質(zhì)量,使其恢復(fù)成沒有退化的理想圖像。本文結(jié)合中 值濾波和均值濾波算法,通過 MATLAB 語言設(shè)計程序,對嵌入了 椒鹽和高斯噪聲的圖像進(jìn)行濾波處理。結(jié)果表明,中值濾波方法 適于去除椒鹽噪聲,同時能較好保護(hù)圖像邊界,均值濾波對去除 高斯噪聲效果明顯。
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