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基于濾波的SAR影像去噪方法分析_賈偉潔
合成孔徑雷達(dá)（SAR）通過發(fā)射電磁波和接收目標(biāo)散射返回的信號(hào)成像。在其成像過程中由于目標(biāo)散射面中各個(gè)散射單元的隨機(jī)散射信號(hào)相互疊加使圖像產(chǎn)生相干斑噪聲，所以在 SAR 影像中會(huì)遍布相干斑噪聲， 嚴(yán)重影響到 SAR 影像的特征提取、影像匹配、目標(biāo)識(shí)別和影像融合等處理和解譯應(yīng)用。因此，SAR 影像的斑點(diǎn)噪聲抑制的研究一直是 SAR 影像處理研究的一個(gè)重要方面。目前，SAR 影像去噪技術(shù)可以分為兩大類： 成像前的多視處理技術(shù)和成像后的濾波技術(shù)。前者使用多視平均的技術(shù)，通過降低空間分辨率來提高信噪比。后者利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，通過濾波窗口和閾值設(shè)置對(duì)去除噪聲后的結(jié)果圖像進(jìn)行估計(jì)，常用的濾波方法有均值濾波、中值濾波、LEE 濾波、局部自使用統(tǒng)計(jì)等。本文針對(duì) SAR 影像的特點(diǎn)，在分析了幾種主要濾波的基礎(chǔ)上，提出了小波分析的分量低通濾波噪聲處理方法，取得了更好的去噪效果。
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