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模糊軟集多參數(shù)決策方法中經(jīng)常將Zadeh交與代數(shù)積使用在數(shù)據(jù)融合方法中，在一些實(shí)際應(yīng)用中會(huì)產(chǎn)生信息缺失，導(dǎo)致決策者無法做出準(zhǔn)確的選擇。針對(duì)這一問題，結(jié)合Einstein運(yùn)算法則提出一種新的數(shù)據(jù)融合方法，用于解決信息缺失和對(duì)象無法排序的問題。所提出的基于模糊軟集的多參數(shù)決策方法是通過Einstein積運(yùn)算進(jìn)行多個(gè)參數(shù)集合的整合，從而得到一個(gè)合成模糊軟集，再由合成模糊軟集計(jì)算得到對(duì)照矩陣與得分表，最終得到對(duì)象的全排序，為決策者提供判斷依據(jù)。通過實(shí)例結(jié)果，可以驗(yàn)證新方法在決策問題中的正確性和有效性。
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