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小波變換是空間、時(shí)間和頻率的局域變換，它能通過伸縮和平移等運(yùn)算對(duì)覆蓋整個(gè)
頻域的信號(hào)逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化分析。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其獨(dú)特的非線性、非凸性、自適應(yīng)性和處理各種信息的能力，廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。本文將小波變換快速算法在圖像處理領(lǐng)域中表現(xiàn)出的多尺度分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，運(yùn)用于電子工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)中，提出對(duì)印制電路板PCB進(jìn)行邊緣檢測(cè)、缺陷分類的方法。
關(guān)鍵詞： PCB邊緣檢測(cè) 小波變換 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
zhang bai-wen1 Wu ZhengYun2 1. XiaMen City University Experiment Center, Fujian Xiamen (361000) 2. XiaMen University, Fujian Xiamen 361005 Abstract: This article will wavelet transform fast algorithm in the field of image processing to the performance of multi-scale analysis and BP neural network algorithm combining detection system used in the electronics industry, put on a printed circuit board PCB edge detection, defect classification method.
Key words: PCB Edge Detection； Wavelet Transform； BP neural network
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