資料介紹
由于低照度環(huán)境下的成像質(zhì)量存在比較突出的問(wèn)題,使得低照度視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與提取成為一項(xiàng)相當(dāng)困難的工作。本文結(jié)合運(yùn)動(dòng)信息和梯度信息,提出了一種新的低照度視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與提取方法。該方法首先經(jīng)幀間差分、濾除噪聲得到運(yùn)動(dòng)區(qū)域的初始檢測(cè)模板,針對(duì)初始檢測(cè)模板中由于照度過(guò)低出現(xiàn)的目標(biāo)漏檢現(xiàn)象,采用提取函數(shù)法進(jìn)行低灰度值的運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè),最終形成完整的運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)模板。采用多尺度形態(tài)梯度算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),這種梯度算子抗噪能力強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種方法能有效地實(shí)現(xiàn)低照度視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與提取。
關(guān)鍵詞: 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),圖像分割,梯度圖像
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