針對當前智能交通系統(tǒng)的現(xiàn)狀與需求，結(jié)合關聯(lián)規(guī)則的研究，將關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)應用到
智能交通領域中，采用一種改進的Apriori 算法，獲取智能交通系統(tǒng)中實時數(shù)據(jù)的內(nèi)在關聯(lián)規(guī)則，為智能交通信息檢索系統(tǒng)提供具有關聯(lián)關系的數(shù)據(jù)源，以此數(shù)據(jù)源為基礎，智能交通內(nèi)部信息檢索系統(tǒng)能夠提供關聯(lián)查詢服務。
目前，我國智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，ITS)已初步形成，覆蓋了交
通信號控制、交通綜合檢測、交通流采集以及實時交通信息服務等方面。為了有效的利用現(xiàn)有系統(tǒng)實時采集得到的原始數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)資源為交通信息關聯(lián)查詢、交通管理的決策、以及交通預報提供基礎數(shù)據(jù)支持，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，已成為智能交通發(fā)展的一項重要任務。
關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)是用來發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中各項集之間的相互聯(lián)系的。從大量的數(shù)據(jù)庫事務記
錄中發(fā)現(xiàn)關聯(lián)關系，可以形成有價值的信息，提供高級關聯(lián)檢索服務進而幫助管理人員進行決策。這種技術可以應用到智能交通領域中來，通過分析智能交通系統(tǒng)中采集得到的原始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的數(shù)據(jù)關聯(lián)性，為智能交通領域內(nèi)信息共享、數(shù)據(jù)精確分析與預警提供服務。