資料介紹
基于組合電路測試生成的Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,討論分析了利用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局搜索能力進行測試生成的有效算法和基于遺傳算法的自適應(yīng)測試生成?;诨煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法利用混沌所表現(xiàn)出的遍歷性與內(nèi)隨機性進行全局搜索;而遺傳算法不同于傳統(tǒng)的方法,它不需要故障傳播、回退等過程,并具有并行計算的能力。計算機仿真結(jié)果表明了這兩種測試生成算法的可行性與高效性。
關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),混沌搜索,遺傳算法,測試生成
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