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針對(duì)大多文獻(xiàn)中假設(shè)合成孔徑雷達(dá)(SAR)數(shù)據(jù)服從單模分布帶來的問題，該文提出改進(jìn)的子類判決分析(ICDA)，它假設(shè)SAR 目標(biāo)數(shù)據(jù)服從更合理更實(shí)際的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚類算法找到每類目標(biāo)的子類劃分，然后基于子類判決分析(CDA)準(zhǔn)則尋找最優(yōu)的投影矢量，使得投影后不同類別的子類樣本之間距離最大而每個(gè)子類內(nèi)部的樣本散布最小。用美國(guó)運(yùn)動(dòng)和靜止目標(biāo)獲取與識(shí)別(MSTAR)計(jì)劃錄取的SAR 地面靜止目標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ICDA 可獲得較好的對(duì)真實(shí)目標(biāo)的分類性能和對(duì)干擾目標(biāo)的拒判能力。
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