資料介紹
針對分布式認知無線網(wǎng)絡(luò)中所可能存在的多頻道隱終端問題,以及分布式協(xié)調(diào)方法(DCF)在隨機沖突下性能下降的問題,該文以最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的效用值為目標,將各個認知節(jié)點的接入概率作為求解對象,在分布式認知無線網(wǎng)絡(luò)中建立了一個通用的凸規(guī)劃模型。同時,基于凸規(guī)劃算法,提出了一種分布式的信道接入 (DSAC) 算法對目
標問題進行求解,從而決定認知網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點以及每條鏈路的接入概率。仿真結(jié)果表明,DSAC 算法能夠在較少的迭代次數(shù)內(nèi)實現(xiàn)收斂;與普通的DCF 方法相比,DSAC 算法可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)中同時傳輸?shù)逆溌穫€數(shù),提高了頻譜利用率以及網(wǎng)絡(luò)吞吐量。
標問題進行求解,從而決定認知網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點以及每條鏈路的接入概率。仿真結(jié)果表明,DSAC 算法能夠在較少的迭代次數(shù)內(nèi)實現(xiàn)收斂;與普通的DCF 方法相比,DSAC 算法可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)中同時傳輸?shù)逆溌穫€數(shù),提高了頻譜利用率以及網(wǎng)絡(luò)吞吐量。
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