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查詢(xún)導(dǎo)向式自動(dòng)文摘是近年來(lái)文本挖掘領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究課題，它以自動(dòng)生成偏向用戶(hù)查詢(xún)需求的個(gè)性化簡(jiǎn)潔摘要為目的。本文從優(yōu)化問(wèn)題的角度提出一種基于遺傳算法的句子抽取型文摘選擇策略和方法，可以滿(mǎn)足摘要長(zhǎng)度限制的不同句子集合構(gòu)成的隨機(jī)摘要作為初始種群，將文摘的綜合特性評(píng)價(jià)函數(shù)作為適應(yīng)函數(shù)，通過(guò)遺傳算法的全局尋優(yōu)能力搜索到整體特性接近最優(yōu)的句子集合作為摘要。該方法將摘要的查詢(xún)偏好性與冗余性無(wú)縫地集成到遺傳算法的適應(yīng)函數(shù)中，因而能使生成的摘要具有更優(yōu)的綜合質(zhì)量。在新浪網(wǎng)上隨機(jī)抽取100 個(gè)不同主題的新聞文本作為摘要測(cè)試文本，通過(guò)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該策略和方法的有效性。
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