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基于免疫聚類的思想,提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法。采用輪盤賭選擇方法重復(fù)地從各免疫聚類中的抽取樣本以構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成中各個(gè)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的輸出采用相對(duì)多數(shù)投票法。將基于免疫聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成應(yīng)用于中醫(yī)舌診診斷,以肝病病證診斷進(jìn)行仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于免疫聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成比基于Bagging算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成能有效地提高其泛化能力。因此,基于免疫聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成算法的研究是可行的、有效的。
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