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      基于值域二次哈希方法的布魯姆過濾器

      2010-02-26 | rar | 221 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      本文針對擴(kuò)展式布魯姆過濾器(EBF)內(nèi)存消耗過大,提出一種基于值域哈希二次過濾的布魯姆過濾器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(VHBF)和相關(guān)算法,VHBF通過在布魯姆過濾器中對集合中的每個特征進(jìn)行k次哈希,并將此k次哈希值轉(zhuǎn)化為相應(yīng)特征的鏡像特征。然后對此鏡像進(jìn)行二次過濾運(yùn)算,運(yùn)算后的結(jié)果保存在另一布魯姆過濾器中。在對特征進(jìn)行檢索時,由于無需保存特征本身,因而空間效率比EBF更高。實驗表明,VHBF的假陽性誤判率的比擴(kuò)展型布魯姆過濾器(EBF)低,而VHBF內(nèi)存消耗也低于EBF。
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