電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
針對紋身圖像的特點和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在全連接層對圖像特征抽取能力的不足問題，提出一種三通道的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)紋身圖像檢測算法，并進(jìn)行了三方面的改進(jìn)工作。首先，針對紋身圖像的特點改進(jìn)圖像預(yù)處理方案；其次，設(shè)計了一個基于三通道全連接層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，并對特征建立索引，有效地提高了網(wǎng)絡(luò)對不同尺度下空間信息的提取能力，實現(xiàn)了對紋身圖像的高效檢測；最后，通過兩個數(shù)據(jù)集驗證了算法的泛化能力。實驗結(jié)果表明，對NIST數(shù)據(jù)集所提預(yù)處理方案比Alex方案有總正確率提高0.17個百分點，紋身圖像正確率提高0. 29個百分點。在所提預(yù)處理方案下，提出的算法在標(biāo)準(zhǔn)的NIST紋身圖像集上具有明顯的優(yōu)勢，正確率從NIST公布的最優(yōu)值96. 3%提高到99. 1%，提高了2.8個百分點；相對于傳統(tǒng)的CNN算法，正確率從98. 8%提高到99. 1%，提高了0.3個百分點。在Flickr數(shù)據(jù)集上也有相應(yīng)的性能提升。
?
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于多列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計數(shù)算法 6次下載
- 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單像素邊緣提取算法 5次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層面二階特征融合模型 4次下載
- 基于卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動代碼特征提取模型 46次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法 27次下載
- 基于迭代膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與ATT的實體名識別方法 6次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像深度估計模型 5次下載
- 使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)深度導(dǎo)向顯著性檢測算法 0次下載
- 如何使用詞向量和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行垃圾短信識別的方法介紹 7次下載
- 如何使用混合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行入侵檢測模型的設(shè)計 19次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征重要性分析及增強(qiáng)特征選擇模型 0次下載
- 基于聯(lián)合層特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車標(biāo)識別 0次下載
- 利用多流特征提升低資源卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)模型 0次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和運行原理 0次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像標(biāo)注模型 4次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級 1454次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、池化層與全連接層 6585次閱讀
- 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用 1234次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系 1676次閱讀
- 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和案例實現(xiàn) 2313次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別中的應(yīng)用 820次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用 741次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程 1.8w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中全連接層作用理解總結(jié) 2w次閱讀
- 詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過程 1.8w次閱讀
- 基于ARM在cpu上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速 2534次閱讀
- 一種用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9870次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每一層提取到的特征以及訓(xùn)練的過程 2.6w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 2769次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹 1.1w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機(jī)典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
- 8基于單片機(jī)的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學(xué)會AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
工商網(wǎng)監(jiān)
評論