資料介紹
針對軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)中交換機(jī)流表匹配率低的問題,提出了數(shù)據(jù)流特征感知的交換機(jī)流表智能更新方法。首先,論述流表項(xiàng)的生存超時時間timeout對數(shù)據(jù)包匹配的影響,并且分析比較基于先進(jìn)先出(FIFO)、近期最少使用( LRU)等一般方法存在的不足;其次,根據(jù)流表項(xiàng)的生存時間和數(shù)據(jù)流的特征密切相關(guān)的思想,利用基于隱馬爾可夫模型(HMM)的深度流檢測(DFI)技術(shù)對數(shù)據(jù)流進(jìn)行分類;最后,根據(jù)流表資源和控制器計(jì)算資源狀況,實(shí)現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)流流表項(xiàng)的智能更新。采用校園數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的模擬實(shí)驗(yàn)表明,與流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,對SDN交換機(jī)的管理有實(shí)際意義。
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