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根據(jù)電能質(zhì)量系統(tǒng)中監(jiān)測數(shù)據(jù)海量化的趨勢，提出了一種基于部分存儲(chǔ)和選擇性加載的數(shù)據(jù)處理算法，徹底解決了現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理算法中重復(fù)排序和多余處理的問題。在計(jì)算日指標(biāo)時(shí)，根據(jù)存儲(chǔ)率存儲(chǔ)部分日排序數(shù)據(jù)；在計(jì)算周（月、季、年）指標(biāo)時(shí)，利用多路歸并算法將存儲(chǔ)的部分日排序數(shù)據(jù)合并，計(jì)算出臨時(shí)95概率大值（ CP95）；根據(jù)臨時(shí)CP95確定需要重載的日數(shù)據(jù)，對部分存儲(chǔ)的日數(shù)據(jù)和重載數(shù)據(jù)重新排序以計(jì)算穩(wěn)態(tài)指標(biāo)。部分存儲(chǔ)的日排序數(shù)據(jù)可以重復(fù)利用，有效解決了傳統(tǒng)處理方案中的重復(fù)排序問題；排序過程中只需讀取部分日排序數(shù)據(jù)和少量重載數(shù)據(jù)，有效解決了傳統(tǒng)處理方案中冗余處理問題。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法做測試對比，結(jié)果表明：日采樣數(shù)據(jù)較小時(shí)，性能提升3倍以上；日采樣數(shù)據(jù)超過2880時(shí)，性能提升15倍以上。數(shù)據(jù)量越大，性能提升越明顯。所提方案已在山西、河北等監(jiān)測系統(tǒng)中成功應(yīng)用，實(shí)踐證明所提方案正確、有效。
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