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近年來(lái)，用戶在社交媒體上越來(lái)越多地使用多媒體內(nèi)容來(lái)分享經(jīng)歷和表達(dá)情緒。相比單獨(dú)的文本和圖像，融合文本和圖像的多媒體內(nèi)容能夠更為充分地揭示用戶的真實(shí)情感。針對(duì)單一文本或圖像的情感不明顯問(wèn)題，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的圖文融合媒體的情感分析方法。該方法融合圖像特征與三個(gè)不同級(jí)別（詞語(yǔ)級(jí)、短語(yǔ)級(jí)和句子級(jí)）的文本特征構(gòu)建CNN模型，以分析比較不同層次的語(yǔ)義特征對(duì)情感預(yù)測(cè)的影響。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)捕捉文本情感特征和圖像情感特征之間的內(nèi)部聯(lián)系，可以更準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)圖文融合媒體情感的預(yù)測(cè)。
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