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針對(duì)官方的Hadoop軟件中提供的節(jié)點(diǎn)心跳超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制對(duì)短作業(yè)并不合理，而且忽略了異構(gòu)集群中各節(jié)點(diǎn)超期時(shí)間設(shè)置的公平性的問(wèn)題，提出了公平心跳超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制。首先根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的可靠性及計(jì)算性能構(gòu)建節(jié)點(diǎn)故障誤判損失模型，提出公平誤判損失（FMJL）算法，使其同時(shí)滿(mǎn)足長(zhǎng)作業(yè)和短作業(yè)要求；接著，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于FMJL算法的公平超時(shí)機(jī)制。在實(shí)現(xiàn)了公平超時(shí)機(jī)制的Hadoop上運(yùn)行大約345 s的短作業(yè)時(shí)，當(dāng)出現(xiàn)TaskTracker節(jié)點(diǎn)故障時(shí)作業(yè)完成時(shí)間平均大約節(jié)省了44%，與自適應(yīng)超時(shí)機(jī)制相比，作業(yè)完成時(shí)間大約節(jié)省了23%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，公平超時(shí)機(jī)制在保證不影響長(zhǎng)作業(yè)完成時(shí)間的情況下縮短了短作業(yè)的容錯(cuò)處理時(shí)間，提高了Hadoop的實(shí)時(shí)處理效率。
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