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      基于動態(tài)時間彎曲距離的長期直覺模糊時間序列預(yù)測

      2018-02-08 | rar | 0.93 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對現(xiàn)有直覺模糊時間序列模型中直覺模糊關(guān)系組和確定性轉(zhuǎn)換規(guī)則過度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模的問題，提出一種基于動態(tài)時間彎曲（DTW，dynamic time warping）距離的長期直覺模糊時間序列預(yù)測模型。通過直覺模糊C均值（IFCM．intuitionistic fuzzy C mean）聚類構(gòu)建直覺模糊時間序列片段庫，動態(tài)更新和維護規(guī)則庫，減少系統(tǒng)復(fù)雜度。提出基于DTW距離的直覺模糊時間序列片段相似度計算方法，有效解決不等長時間序列片段匹配問題。通過對合成數(shù)據(jù)以及包含不同時間序列模式的氣溫數(shù)據(jù)的實驗，與其他相關(guān)模型比較，說明該模型對于不同時問序列趨勢變化模式中均具有較高的預(yù)測能力，克服傳統(tǒng)模型提高模型只能滿足單一模式時問序列預(yù)測，提高模型的泛化性能。

      基于動態(tài)時間彎曲距離的長期直覺模糊時間序列預(yù)測

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