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為提高移動云數(shù)據(jù)存儲遠程服務(wù)器的計算和存儲能力，提出一種改進的移動云數(shù)據(jù)存儲算法。利用表決數(shù)據(jù)分配和表決數(shù)據(jù)處理框架，構(gòu)建考慮節(jié)點失效概率的重采樣期望傳播時間計算模型，并建立整合能源效率和容錯性的表決動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。采用概率分布估計對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型進行存儲路徑優(yōu)化，應(yīng)用Gibbs采樣解決分布估計的樣本數(shù)據(jù)高維耦合和無監(jiān)督訓(xùn)練問題。實驗結(jié)果表明，與貪心算法、隨機放置算法和分布估計算法相比，該算法具有更高的能源效率和存儲可靠性。
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