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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>傳感器技術論文>基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡的同步電機動態(tài)參數(shù)在線辨識

      基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡的同步電機動態(tài)參數(shù)在線辨識

      2009-07-13 | rar | 288 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      為提高同步電機參數(shù)在線辨識的速度和可靠性, 減少辨識計算量, 提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的同步電機參數(shù)動態(tài)跟蹤辨識方法。針對同步電機暫態(tài)、次暫態(tài)參數(shù)的非線性和動態(tài)特性, 在多層前向BP 網(wǎng)絡中引入特殊關聯(lián)層, 形成有“記憶”能力的Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡, 因而可以映射系統(tǒng)的非線性和動態(tài)特性。在網(wǎng)絡訓練算法中, 提出一種自適應修正步長和矩量因子的算法, 顯著提高了訓練的收斂速度。訓練樣本集以同步電機在各種典型運行模式下的檢測數(shù)據(jù)經(jīng)卡爾曼濾波、狀態(tài)空間有限元等基于模型的辨識算法離線計算得到。文中還給出了由工控機、智能數(shù)據(jù)采集卡和傳感器鎖相環(huán)控制接口電路構成的在線辨識硬件電路設計。數(shù)字仿真和動模實驗機組辨識算例證明, 這種Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠實現(xiàn)同步電機動態(tài)參數(shù)的在線跟蹤辨識。
      關鍵詞: 同步電機; 動態(tài)參數(shù); Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡; 關聯(lián)層; 在線辨識

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