資料介紹
本文討論了在多傳感器、多平臺跟蹤系統(tǒng)的技術(shù)要求、設(shè)計和開發(fā)中遇到的問題,分析了合成跟蹤系統(tǒng)的幾個不同的體系結(jié)構(gòu)、航跡與航跡綜合和量測與航跡綜合的有關(guān)優(yōu)點,介紹了跟蹤機動目標的交互多模型估計器,提出了合成跟蹤系統(tǒng)開發(fā)中應(yīng)考慮的問題。
目標跟蹤過程可以定義為估計目標在當前時刻(濾波)和未來(預(yù)測)任一時刻的狀態(tài)的任務(wù)。目標狀態(tài)可以包括各種各樣運動的和描述性的參數(shù),通常,運動參數(shù)在目標跟蹤中具有最重要的意義。特別是,使用目標跟蹤系統(tǒng)輸出的用戶想知道目標的位置、去向、將到達那里的時間,可能的話還想知道目標是否加速和加速的大小。此外,跟蹤系統(tǒng)應(yīng)該提供這些狀態(tài)估值的精度。狀態(tài)估計是在兩種不確定性情況下進行的,即目標模型不確定性和量測不確定性。由于大多數(shù)有意義的目標通常是非協(xié)同目標,它們沒有預(yù)定軌跡,而且其行為不能用絕對置信度建模,因此,存在著目標建模的不確定性。然而航跡濾波器要求某種類型的運動模型或多種模型,一旦實際目標軌跡與假設(shè)運動模型不一致,就會產(chǎn)生很大的跟蹤誤差。第二種不確定性是量測不確定性,它存在的原因是:量測作用點不能總是正確地確定,而且量測含有噪聲。由于這兩種原因,在量測值與現(xiàn)有航跡互聯(lián)時就會產(chǎn)生誤差,這些數(shù)據(jù)互聯(lián)誤差可以使估計的目標狀態(tài)產(chǎn)生更大的誤差。
目標跟蹤過程可以定義為估計目標在當前時刻(濾波)和未來(預(yù)測)任一時刻的狀態(tài)的任務(wù)。目標狀態(tài)可以包括各種各樣運動的和描述性的參數(shù),通常,運動參數(shù)在目標跟蹤中具有最重要的意義。特別是,使用目標跟蹤系統(tǒng)輸出的用戶想知道目標的位置、去向、將到達那里的時間,可能的話還想知道目標是否加速和加速的大小。此外,跟蹤系統(tǒng)應(yīng)該提供這些狀態(tài)估值的精度。狀態(tài)估計是在兩種不確定性情況下進行的,即目標模型不確定性和量測不確定性。由于大多數(shù)有意義的目標通常是非協(xié)同目標,它們沒有預(yù)定軌跡,而且其行為不能用絕對置信度建模,因此,存在著目標建模的不確定性。然而航跡濾波器要求某種類型的運動模型或多種模型,一旦實際目標軌跡與假設(shè)運動模型不一致,就會產(chǎn)生很大的跟蹤誤差。第二種不確定性是量測不確定性,它存在的原因是:量測作用點不能總是正確地確定,而且量測含有噪聲。由于這兩種原因,在量測值與現(xiàn)有航跡互聯(lián)時就會產(chǎn)生誤差,這些數(shù)據(jù)互聯(lián)誤差可以使估計的目標狀態(tài)產(chǎn)生更大的誤差。
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