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為了降低中央空調的運行能耗并對冷凍水回水溫度進行穩(wěn)定而有效的控制，提出了一種冷凍水回水溫度優(yōu)化控制方法，根據(jù)回水溫度測量值與設定值間的偏差判斷室內實際負荷需求。首先，對粒子群優(yōu)化（PSO）算法中的慣性權重采用呈指數(shù)形式下降的策略，使微粒更新速率能夠適配尋優(yōu)過程的各個階段；然后，針對模型參數(shù)存在不確定攝動的問題，引入人工免疫（AI）思想形成免疫粒子群算法，從而拓展微粒的多樣性，增強其擺脫局部最優(yōu)值的能力；最后，據(jù)此優(yōu)化比例積分微分（ PID）控制器的3個參數(shù)，并通過該控制器調節(jié)冷凍水泵的頻率，將實際回水溫度保持在設定值附近。實驗結果表明，采用該控制策略在滿足室內負荷需求的前提下能夠更有效地降低冷凍水泵的運行頻率，節(jié)能效果與控制質量更佳。
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