本文提出了一種基于顏色單通道比例差分累加投影的運(yùn)動物體快速檢測算法，該方
法利用分子分母同向變化時，比值差異小的原理，對顏色單通道和灰度值的比例差異進(jìn)行累加投影，通過投影波形對運(yùn)動物體進(jìn)行檢測定位。與傳統(tǒng)方法相比，由于利用了色彩曲線的變化比例的差分思想，克服大部分光照緩慢變化引起的噪聲問題，達(dá)到實時檢測定位的目的。實驗表明該方法的快速性和可行性。
隨著自動化水平的日益提高和監(jiān)控設(shè)備的廣泛應(yīng)用，視頻運(yùn)動檢測系統(tǒng)[7]已經(jīng)成為計算
機(jī)視覺新的研究熱點。這種系統(tǒng)一般需要較大的存儲空間和較快的計算速度，這是因為系統(tǒng)的輸入的是反應(yīng)場景動態(tài)變化的圖像序列，其包含的數(shù)據(jù)十分巨大，因此視頻運(yùn)動檢測對算法速度要求比較高。近年來，人們研究并提出了許多運(yùn)動物體檢測的算法。其中包括有基于人的運(yùn)動形狀模型[4]，還有基于snakes模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人形非人形分類[5]，這類算法復(fù)雜，運(yùn)算耗時長，另一類則利用灰度或簡單的信息對前后圖像進(jìn)行直接作差[3] [6]，結(jié)果相減時會遺留大量因光照微小變化引起的隨機(jī)噪聲，而且放棄運(yùn)動物體的大量信息如顏色，輪廓等，在實際運(yùn)用中受限。
為了解決直接作差時光照影響問題，對運(yùn)動物體作快速檢測，我們對此作了研究，發(fā)現(xiàn)
當(dāng)光照緩慢變化時，圖像顏色單通道與灰度值均受光照影響且變化趨勢一致，而它們的比例關(guān)系受光照變化不大。因此本文提出顏色單通道比例差分的思想。即當(dāng)目標(biāo)物體出現(xiàn)在后一幀時，分別對兩幅圖中顏色單通道值與灰度值作比，對比值進(jìn)行累加投影，兩幅圖投影相差部分即是運(yùn)動物體出現(xiàn)的位置。