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針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中場(chǎng)景的混亂多變和干擾的復(fù)雜多樣的問(wèn)題,提出了一種魯棒而有效的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。通過(guò)對(duì)混合高斯模型的匹配準(zhǔn)則和背景模型學(xué)習(xí)更新方法進(jìn)行改進(jìn),使背景模型的可靠性和收斂速度得到了有效的提高。根據(jù)各種干擾的特點(diǎn),分別實(shí)現(xiàn)了光照變化、物體的移入移出的干擾檢測(cè)和排除。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文提出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法具有較好的實(shí)時(shí)性和魯棒性。
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