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針對“中心一周圍”的顯著對象探測方法頻繁出現(xiàn)探測或提取對象不完整、邊界不平滑以及其9級金字塔下采樣的冗余問題，提出一種基于倒數(shù)函數(shù)一譜殘差（ RFSR）的顯著對象探測方法。首先，利用灰度圖像與其對應(yīng)的高斯低通濾波的差代替“中心一周圍”方法中灰度圖像標(biāo)準(zhǔn)化，并減少高斯金字塔至6級以降低冗余；其次，利用倒數(shù)函數(shù)濾波器代替Gabor濾波器提取局部方向信息；接著，利用譜殘差方法提取圖像的譜特征；最后，將這三個(gè)特征經(jīng)過適當(dāng)融合生成最終顯著圖。在兩個(gè)常用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在準(zhǔn)確率（ precision）、召回率（ recall）及F-measure等指標(biāo)上均比“中心一周圍”及譜殘差模型有明顯提高，其為進(jìn)一步圖像分析、對象識別及基于顯著視覺關(guān)注的圖像檢索等理論及應(yīng)用研究奠定了基礎(chǔ)。
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