資料介紹
極限學習機(ELM)因其泛化能力好和學習速度快而成為軟測量的新方法,但當應用到鋁電解工藝參數(shù)建模時,ELM通常需要較多隱層節(jié)點并且泛化能力較低。針對這一問題,提出一種基于改進極限學習機(IELM)的軟測量模型。首先,利用粗糙集中的約簡理論剔除輸入變量中的冗余或不相關屬性,以降低ELM的輸入復雜性;然后,利用偏相關系數(shù)對輸入變量和輸出變量間的相關性進行分析,將輸入數(shù)據(jù)分為正輸入和負輸入兩部分,分別對這兩部分建立輸入單元,重新構(gòu)建ELM網(wǎng)絡;最后,建立了基于改進極限學習機的鋁電解分子比軟測量模型。仿真實驗結(jié)果表明,基于改進極限學習機的軟測量模型具有較好的泛化能力和穩(wěn)定性。
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