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在制藥的過(guò)程中，保證藥品的質(zhì)量安全可靠尤為重要，藥物灌裝是制藥過(guò)程巾最為重要的環(huán)節(jié)，若能從藥物灌裝環(huán)節(jié)中減少藥物的污染，便可最大程度保證藥物的質(zhì)量。目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)制藥公司采用人工燈檢的方法，通過(guò)工作人員在暗室巾用特定的檢測(cè)燈照射裝有藥液的藥品來(lái)觀察判斷藥液中是否存在異物。該方法不僅操作復(fù)雜，檢測(cè)速度慢，同時(shí)由于檢測(cè)結(jié)果取決于檢測(cè)人員的主觀判斷力，準(zhǔn)確率受影響因素較多。當(dāng)檢測(cè)人員長(zhǎng)時(shí)間工作時(shí)，可能會(huì)因眼睛疲勞而導(dǎo)致檢測(cè)正確率急劇下降。此外，若檢測(cè)人員未能完成無(wú)菌處理，可能會(huì)導(dǎo)致藥物的二次污染。
為了解決燈檢法所存在的操作繁瑣，準(zhǔn)確率低下的問(wèn)題，本文提出并開發(fā)了基于機(jī)器視覺(jué)的液體藥物檢測(cè)系統(tǒng)。其通過(guò)對(duì)旋轉(zhuǎn)的藥瓶進(jìn)行拍照成像，并通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)藥瓶圖像進(jìn)行處理，利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分析，從而得出藥液是否存在異物。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法相比，該方法操作簡(jiǎn)單，通過(guò)機(jī)器自動(dòng)化檢測(cè)，提高了工作效率。同時(shí)，依賴人工智能算法對(duì)藥物進(jìn)行檢測(cè)，使得檢測(cè)結(jié)果正確率大幅度提升，也避免了人體直接接觸藥物的可能性，杜絕了藥物的二次污染。
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