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在計(jì)算機(jī)圖像處理中，圖像重構(gòu)技術(shù)是一種比較關(guān)鍵的圖像預(yù)處理技術(shù)，同時(shí)其也是圖像信息學(xué)科中的一種較為基礎(chǔ)的科學(xué)研究，被廣泛的應(yīng)用于人臉識(shí)別、SAR成像、遙感成像和核磁共振成像的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨對(duì)計(jì)算機(jī)圖像重構(gòu)技術(shù)的效率提出了更高的要求。為了進(jìn)一步降低圖像偏離原始標(biāo)準(zhǔn)圖像的誤差，提高計(jì)算機(jī)圖像重構(gòu)技術(shù)的處理效率，文中引進(jìn)二維小波包分解技術(shù)，將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖像重構(gòu)中。
相比較于小波分解，二維小波包分解是一種更加精細(xì)化的信息分析處理技術(shù)。不同于小波分解較難具有對(duì)信號(hào)高頻部分的高分辨力，二維小波包分解可對(duì)目標(biāo)信號(hào)的頻帶更多層次的進(jìn)行劃分，對(duì)高頻部分進(jìn)行更深層的分解，同時(shí)通過(guò)分析目標(biāo)信號(hào)的自身特性，對(duì)信號(hào)的相關(guān)頻帶進(jìn)行自動(dòng)選取，然后采取與之相匹配的分解技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)提高信號(hào)的時(shí)頻分辨率的目的。
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