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針對(duì)視頻圖像大數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，如何從視頻中快速檢索出敏感信息急待解決。本文提出了一種基于鏡頭邊界的相似系數(shù)關(guān)鍵幀提取算法以獲取視頻關(guān)鍵幀，并設(shè)計(jì)基于深度學(xué)習(xí)的分類(lèi)模型進(jìn)行分類(lèi)。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比選取最好的分類(lèi)模型。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式的增長(zhǎng)，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮，我們真正進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。于此同時(shí)，視頻作為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要組成部分，其數(shù)目也在飛速增長(zhǎng)，如何管理這些視頻信息，已成為很棘手的問(wèn)題。視頻檢索技術(shù)的出現(xiàn)使得我們能提取視頻關(guān)鍵信息，而深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得我們能對(duì)視頻中敏感信息進(jìn)行高效準(zhǔn)確的分類(lèi)，從而能得到敏感信息。
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