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計(jì)算機(jī)舌診系統(tǒng)中，點(diǎn)刺和瘀血點(diǎn)是重要的舌象。基于斑點(diǎn)檢測(cè)、支持向量機(jī)（ SVM）和K均值聚類算法，提出了對(duì)舌診圖像中點(diǎn)刺和瘀點(diǎn)的識(shí)別及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑點(diǎn)檢測(cè)算法檢測(cè)斑點(diǎn)，并提取出斑點(diǎn)數(shù)量、大小和分布等特征值生成特征向量，再使用SVM進(jìn)行點(diǎn)刺（瘀點(diǎn)）舌象識(shí)別。點(diǎn)刺（瘀點(diǎn)）提取同樣基于斑點(diǎn)檢測(cè)算法，提取斑點(diǎn)顏色特征，使用K均值聚類將斑點(diǎn)聚類為多個(gè)小類簇，定義基于加權(quán)顏色空間距離的判別函數(shù)，將聚類結(jié)果同第一次斑點(diǎn)檢測(cè)的結(jié)果對(duì)比，得到正類和負(fù)類，最終提取出點(diǎn)刺和瘀點(diǎn)。利用該方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別正確率達(dá)到97. 4%，提取誤檢率為6.0%，漏檢率為10. 1%，表明了本方法的有效性和應(yīng)用價(jià)值。
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