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針對(duì)圖像超分辨率方法構(gòu)建圖像塊的稀疏表示（SR）系數(shù)存在的主要問(wèn)題，利用加權(quán)思想提出一種增強(qiáng)的單幅圖像自學(xué)習(xí)超分辨方法。首先，通過(guò)自學(xué)習(xí)建立高低分辨率圖像金字塔；然后，分別提取低分辨率圖像的圖像塊特征和對(duì)應(yīng)高分辨率圖像塊的中心像素，并給圖像塊中不同像素點(diǎn)賦予不同的權(quán)重，強(qiáng)調(diào)中心像素點(diǎn)在構(gòu)建圖像塊稀疏系數(shù)時(shí)的作用；最后，結(jié)合SR理論和支持向量回歸（SVR）技術(shù)建立超分辨率圖像重建模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與單幅圖像自學(xué)習(xí)超分辨率方法（ SLSR）相比，所提方法的峰值信噪比（PSNR）平均提高了0.39 dB，無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（ BRISQUE）分?jǐn)?shù)平均降低了9.7。從主觀視角和客觀數(shù)值證明了所提超分辨率方法更有效。
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