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圖像與圖像之間沒有清晰的空間結(jié)構(gòu)，這樣就不能有效利用圖像間空間結(jié)構(gòu)上的相關(guān)性信息，針對(duì)此問題提出一種基于新的空間關(guān)系特征的圖像檢索方法。首先，提取待查詢圖像在內(nèi)的全部圖像的特征向量。然后，計(jì)算特征向量每兩個(gè)之間的相似性，形成相似性矩陣。將相似性矩陣的列集合作為新特征向量，命名為新的空間關(guān)系特征向量，從而將原來的特征向量映射到一個(gè)歐氏空間上。最后，在新特征空間上計(jì)算相似性，特征向量之間的相似性問題就轉(zhuǎn)化為新的空間關(guān)系特征向量之間的相似性問題。在新特征空間上，圖像與圖像之間的空間結(jié)構(gòu)變得清晰了，有利于圖像檢索準(zhǔn)確度的提高。在Corel數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，所提方法在平均檢索查準(zhǔn)率、查全率一查準(zhǔn)率和可視化評(píng)價(jià)指標(biāo)上都優(yōu)于基于顏色直方圖的圖像檢索方法。結(jié)果表明，基于新的空間關(guān)系特征的圖像檢索方法有效利用了圖像間空間結(jié)構(gòu)上的相關(guān)性信息，具有更好的檢索效果。
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