資料介紹
針對(duì)分布式多視點(diǎn)加深度格式( DMVD)的視頻編碼中深度圖視頻解碼質(zhì)量問(wèn)題,提出一種結(jié)合予帶層及子帶系數(shù)的小波域分布式深度視頻非均勻量化方案,通過(guò)給邊緣分配更多比特來(lái)提升深度圖的邊緣質(zhì)量。結(jié)合深度圖經(jīng)小波變換后系數(shù)分布特性,對(duì)第Ⅳ層的低頻小波系數(shù)采用均勻量化方案,對(duì)其他層高頻小波系數(shù)采用非均勻量化方案。針對(duì)高頻系數(shù)的非均勻量化,對(duì)處于“0”左右的高頻系數(shù)采用較大的量化步長(zhǎng),隨著高頻系數(shù)幅度值的增大,量化步長(zhǎng)逐漸減小,量化逐漸精細(xì),從而提升深度圖中的邊緣細(xì)節(jié)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于邊緣較多且變化較明顯的“Dancer”和“PoznanHal12”深度序列,該算法能夠有效地提高二者的邊緣信息質(zhì)量從而提高其率失真(R-D)性能,最高可達(dá)1.2 dB;而對(duì)于邊緣區(qū)域較小且較為模糊的“Newspaper”和“Balloons”深度序列,系統(tǒng)的R-D性能也能被提升0.3 dB左右。
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