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針對(duì)現(xiàn)有方法中篡改檢測(cè)效率不高、定位不精確的問題，提出了一種基于幾何均值分解（ GMD）和結(jié)構(gòu)相似度（ SSIM）的同源視頻復(fù)制一粘貼快速篡改檢測(cè)及恢復(fù)的方法。首先，將視頻轉(zhuǎn)換為灰度圖像序列。其次，將幾何均值分解作為檢測(cè)特征，提出了一個(gè)基于塊的搜索策略來(lái)定位復(fù)制序列的起始幀。此外，算法首次將結(jié)構(gòu)相似度用于度量視頻兩幀之間的相似度，并利用結(jié)構(gòu)相似度對(duì)搜索策略得到的起始幀進(jìn)行復(fù)檢。由于復(fù)制視頻序列對(duì)應(yīng)兩幀之間的相似度高于未篡改序列對(duì)應(yīng)兩幀之間的相似度，提出了一個(gè)基于結(jié)構(gòu)相似度的從粗到精的方法來(lái)定位復(fù)制視頻序列的末尾幀。最后，對(duì)視頻進(jìn)行恢復(fù)。與其他幾種經(jīng)典算法進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法不僅能夠檢測(cè)經(jīng)過復(fù)制一粘貼篡改操作的視頻，而且能準(zhǔn)確地定位復(fù)制一粘貼序列。此外，該方法在檢測(cè)精度、召回率和檢測(cè)時(shí)間上有較大提升。
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