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傳統(tǒng)非接觸式人體尺寸測量中的關(guān)鍵特征點(diǎn)是根據(jù)人體各部位的比例關(guān)系直接提取，該方法對人體體型和著裝要求嚴(yán)格，導(dǎo)致在多數(shù)情形下獲取的關(guān)鍵特征點(diǎn)存在較大誤差。為此，提出一種基于自適應(yīng)人體結(jié)構(gòu)分割（ABSS）的著裝人體多特征點(diǎn)提取和尺寸測量算法 Human pesm-abss分析東西方人體的異構(gòu)性和自身體型的差異，利用ABSS對人體結(jié)構(gòu)關(guān)鍵區(qū)域進(jìn)行分割。針對頸、肩部位特征點(diǎn)的提取，給出最大距離法和局部最大曲率法，解決傳統(tǒng)算法適應(yīng)性差及魯棒性弱的問題。對210組標(biāo)準(zhǔn)差較大樣本的實(shí)驗(yàn)測量數(shù)據(jù)與真實(shí)尺寸信息進(jìn)行對比分析，結(jié)果表明， Human pesm-abss算法相對于非閉合 Snake和 Simple- FCN-ASM模型，平均誤差分別減少2.2cm和0.26cm，時(shí)耗分別縮短了1.098和3.52，具有更高的實(shí)時(shí)性專與的魯棒性，適用于在線批量人體著裝尺寸測量。
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