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CT成像技術(shù)是輔助醫(yī)生診斷肺部疾病的重要手段。針對(duì)肺部各組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以準(zhǔn)確地對(duì)肺部CT像中肺實(shí)質(zhì)進(jìn)行分割和提取的問(wèn)題，提岀了一種編/解碼模弌的肺分割算法。為了獲得圖像的多尺度信息，首先向網(wǎng)絡(luò)模型中輸入多尺度圖像，使用殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)枃作為編碼模塊，在擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)深度的冋時(shí)不造成網(wǎng)絡(luò)退化問(wèn)題;此外，在編碼和解碼之間利用空洞空間金字塔池化（ASPP）充分提取上文多尺度信息;最后利用級(jí)聯(lián)操作，將捕捉到的信息與編碼層信息級(jí)聯(lián)，結(jié)合注意力機(jī)制從而提髙分割精度。通過(guò)對(duì)LUNA6數(shù)據(jù)集中89位患者的13465張CT圖像進(jìn)行測(cè)試，以相似性系數(shù)和精確度作為主要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)驗(yàn)精度分別達(dá)到了99.56%和9933%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效分割出肺實(shí)質(zhì)區(qū)域，與其他網(wǎng)絡(luò)相比分割效果更好。
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