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發(fā)視頻基于數(shù)據(jù)挖掘的核醫(yī)學(xué)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法
2021-04-28 |
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資料介紹
醫(yī)學(xué)影像是現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)疾病診治不可或缺的重要組成部分， SPECT是功能影像的主要成像技術(shù)，廣泛應(yīng)用于腫瘤骨轉(zhuǎn)移等疾病的診治。 SPECT診斷報(bào)告文本包含患者個(gè)人信息、圖像描述和建議性結(jié)果等幾個(gè)方面的信息。為準(zhǔn)確提取SPECT核醫(yī)學(xué)骨顯像診斷文本中疾病與其表征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，硏究并提岀基于數(shù)據(jù)挖掘的核醫(yī)學(xué)文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。首先，針對(duì)核醫(yī)學(xué)診斷文本可能包含的信息冗余、數(shù)據(jù)缺失及表述不一致等問題，提出 SPECT核醫(yī)學(xué)診斷文本的預(yù)處理及統(tǒng)編碼方法;然后，應(yīng)用經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Δ priori，提岀病灶與表征之間關(guān)聯(lián)的挖掘算法;最后，使用一組源自三甲醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科的真實(shí) SPECT核醫(yī)學(xué)診斷文本數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了所提出的方法。結(jié)果表眀，提出的方法客觀提取了疾病與其表征之間的關(guān)聯(lián)，獲得的客觀性評(píng)價(jià)指標(biāo)平均值不低于90%。
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