電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為獲得高準(zhǔn)確率不斷堆疊卷積層、池化層致使模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)且數(shù)據(jù)處理方式單一的問(wèn)題，提出改進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分層卷積的亞健康識(shí)別算法。首先，對(duì)原始振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波降噪和小波包降噪兩種數(shù)據(jù)處理，更妤地保留原始信號(hào)中對(duì)亞健康識(shí)別有用的信息;其次，CNN采用分層卷積的思想，并行3個(gè)不同尺度的卷積核，多角度地進(jìn)行特征提取;最后，將卷積核提取的特征輸入到剪枝策略的膠囊網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行亞健康識(shí)別，改進(jìn)的膠囊網(wǎng)絡(luò)在保證準(zhǔn)確率的冋時(shí)加快亞健康識(shí)別時(shí)間，解決CNN結(jié)構(gòu)過(guò)于復(fù)雜以及識(shí)別效果不佳的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提岀算法識(shí)別準(zhǔn)確率高且識(shí)別時(shí)間較少。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于改進(jìn)郊狼優(yōu)化算法的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化 15次下載
- 改進(jìn)的多尺度深度網(wǎng)絡(luò)手勢(shì)識(shí)別模型 8次下載
- 基于改進(jìn)YOLOv的靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法 9次下載
- 基于改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)與集成學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法 6次下載
- 基于雙通道詞向量的卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)文本分類算法 6次下載
- 基于域適應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別結(jié)構(gòu) 7次下載
- 用于微表情識(shí)別的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化方法 10次下載
- 基于深度圖卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)融合的圖分類模型 9次下載
- 基于雙重殘差卷積網(wǎng)絡(luò)的跌倒識(shí)別方法 2次下載
- 膠囊網(wǎng)絡(luò)在短文本多種意圖識(shí)別的應(yīng)用及研究 10次下載
- 一種改進(jìn)的膠囊網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜補(bǔ)全方法 13次下載
- 一種改進(jìn)的殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以減少卷積層參數(shù) 8次下載
- 結(jié)合改進(jìn)Fisher判別準(zhǔn)則與GRV模塊的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4次下載
- 基于迭代膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與ATT的實(shí)體名識(shí)別方法 6次下載
- 改進(jìn)PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人體姿態(tài)識(shí)別_何佳佳 1次下載
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共包括哪些層級(jí) 1457次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮方法 401次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視頻處理中的應(yīng)用 696次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 822次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積操作 1559次閱讀
- 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 978次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用 946次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu) 515次閱讀
- 基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池片缺陷識(shí)別研究 7802次閱讀
- 什么是圖卷積網(wǎng)絡(luò)?為什么要研究GCN? 2.8w次閱讀
- 詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積過(guò)程 1.8w次閱讀
- 一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：膠囊網(wǎng)絡(luò) 5906次閱讀
- CapsNet入門系列番外：基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)膠囊網(wǎng)絡(luò) 9715次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 2769次閱讀
- 【科普】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹 1.1w次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費(fèi)下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費(fèi)
- 2單片機(jī)典型實(shí)例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實(shí)例詳細(xì)資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識(shí)別和講解說(shuō)明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開(kāi)關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費(fèi)
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機(jī)和 SG3525的程控開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 8基于AT89C2051/4051單片機(jī)編程器的實(shí)驗(yàn)
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費(fèi)
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費(fèi)
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費(fèi)
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費(fèi)
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費(fèi)
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費(fèi)
- 8開(kāi)關(guān)電源設(shè)計(jì)實(shí)例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費(fèi)
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費(fèi)
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費(fèi)
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費(fèi)
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費(fèi)
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費(fèi)
- 7十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費(fèi)
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費(fèi)下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費(fèi)
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論