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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術(shù)

主動學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來展望

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本文對近年來提出的主動學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來擴(kuò)...

2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 481 0

一種提升無人機(jī)小物體跟蹤精度的方法

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這篇文章提出了一種新穎的目標(biāo)跟蹤方法SFTrack,針對無人機(jī)(UAV)視頻中的獨(dú)特挑戰(zhàn),采用了三種簡單有效的策略,尤其是在處理低置信度檢測、小規(guī)模物體...

2024-11-01 標(biāo)簽:相機(jī)無人機(jī)數(shù)據(jù)集 366 0

基于CPU的大型語言模型推理實(shí)驗(yàn)

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隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理變得越來越分散和復(fù)雜,AI 的重點(diǎn)正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強(qiáng)大的公開可用的大型語言模型...

2024-07-18 標(biāo)簽:處理器AI數(shù)據(jù)集 653 0

圖像識別算法的測試方法有哪些

圖像識別算法的測試方法是一個(gè)廣泛而深入的話題,涉及到多個(gè)方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...

2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 708 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來處理什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)通常被用來處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...

2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 902 0

如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型

在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測模型。MATLAB(矩陣實(shí)驗(yàn)室)是一種用于數(shù)值計(jì)算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...

2024-07-11 標(biāo)簽:matlab編程語言模型 756 0

pycharm怎么訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

在本文中,我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境,提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。 1....

2024-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 731 0

pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)

本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過程、評估和測試等方面進(jìn)行講解。 環(huán)境搭建 首先,我們需要安裝...

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人臉識別模型訓(xùn)練失敗原因有哪些

人臉識別模型訓(xùn)練失敗的原因有很多,以下是一些常見的原因及其解決方案: 數(shù)據(jù)集質(zhì)量問題 數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練人臉識別模型的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)集存在質(zhì)量問題,將直接影響...

2024-07-04 標(biāo)簽:參數(shù)人臉識別數(shù)據(jù)集 759 0

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2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性數(shù)據(jù)集 472 0

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數(shù)據(jù)集資訊

依托新的全球數(shù)據(jù)集識別人工智能領(lǐng)域新一輪涌現(xiàn)的杰出女性

總部位于英國的人才數(shù)據(jù)和分析公司Zeki Data今日宣布推出一款新的數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品Talent Multiplier,該產(chǎn)品能精準(zhǔn)識別那些企業(yè)希望招募、...

2025-01-19 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 122 0

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2024-12-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)服務(wù)人工智能 471 0

AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)是AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵支撐

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環(huán)境遙感行業(yè)發(fā)展趨勢分析 遙感數(shù)據(jù)集的獲取與使用

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概述 YOLOv10 是由清華大學(xué)研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過改進(jìn)模型架構(gòu)并消除非極大值抑制(NMS)提供了...

2024-11-16 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 732 0

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使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類的步驟

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最新圖優(yōu)化框架,全面提升SLAM定位精度

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同時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),允許移動機(jī)器人在部分或完全未知的環(huán)境中自主導(dǎo)航。它包括使用機(jī)載傳感器同時(shí)估計(jì)機(jī)器人狀態(tài)和構(gòu)建傳感器檢測到的...

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邊緣計(jì)算對網(wǎng)絡(luò)延遲的影響是顯著的,它主要通過以下幾種方式降低網(wǎng)絡(luò)延遲: 一、縮短數(shù)據(jù)傳輸距離 在傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)中,數(shù)據(jù)需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)離用戶的云端...

2024-10-24 標(biāo)簽:云計(jì)算服務(wù)器數(shù)據(jù)集 532 0

云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用廣泛且深入,它為用戶提供了存儲、計(jì)算、分析和預(yù)測的強(qiáng)大能力。以下是對云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的介紹: 一、存儲和處理海量數(shù)據(jù) ...

2024-10-24 標(biāo)簽:云計(jì)算數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)分析 609 0

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數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)手冊

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  • OBD
    OBD
    +關(guān)注
    OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫,中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài),一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況,會馬上發(fā)出警示。
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