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      標簽　>　知識圖譜

      知識圖譜

      +關(guān)注2人關(guān)注

      知識圖譜，基于應(yīng)用場景個性化定義圖譜schema構(gòu)建方式，結(jié)合對垂直領(lǐng)域的理解和知識積累，構(gòu)建稿件與實體的關(guān)聯(lián)關(guān)系，助力編輯提升稿件生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2019年12月25日，中央廣播電視總臺央視網(wǎng)“人工智能編輯部”發(fā)布系列創(chuàng)新產(chǎn)品，打造引領(lǐng)主流媒體“智慧+”變革的新引擎。

      文章：111個 瀏覽：7746次 帖子：9個

      知識圖譜技術(shù)

      知識圖譜與大模型之間的關(guān)系

      在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，知識圖譜與大模型是兩個至關(guān)重要的概念，它們各自擁有獨特的優(yōu)勢和應(yīng)用場景，同時又相互補充，共同推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定...

      2024-07-10 標簽：人工智能知識圖譜大模型 1251 0

      利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（下）

      利用知識圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動的RAG系統(tǒng)（下）

      對于語言模型（LLM）幻覺，知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。

      2024-02-22 標簽：數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 1324 0

      知識圖譜基礎(chǔ)知識應(yīng)用和學術(shù)前沿趨勢

      知識圖譜基礎(chǔ)知識應(yīng)用和學術(shù)前沿趨勢

      知識圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關(guān)系。是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理...

      2024-01-08 標簽：網(wǎng)絡(luò)協(xié)議數(shù)據(jù)存儲人工智能 1106 0

      最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺”現(xiàn)象

      這種“幻覺”現(xiàn)象可能是無意中產(chǎn)生的，它可以由多種因素導致，包括訓練數(shù)據(jù)集中存在的偏見、模型不能獲取最新的信息，或是其在理解和生成準確回應(yīng)時的固有限制。為...

      2023-09-22 標簽：AI模型語言模型 685 0

      2023中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的十大科技趨勢

      2023中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的十大科技趨勢

      知識圖譜是一種基于語義網(wǎng)技術(shù)的知識表示方法，它將實體、屬性和關(guān)系等元素進行抽象和建模，形成一個具有語義表達能力的圖結(jié)構(gòu)。在工業(yè)領(lǐng)域，知識圖譜可以將工業(yè)領(lǐng)...

      2023-08-31 標簽：數(shù)字化計算機視覺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 848 0

      大型語言模型與知識圖譜：機遇與挑戰(zhàn)

      大型語言模型與知識圖譜：機遇與挑戰(zhàn)

      這對知識表示領(lǐng)域來說是一個巨大的步驟。長時間以來，人們關(guān)注的是明確的知識，例如嵌入在文本中的知識，有時也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識，...

      2023-08-24 標簽：語言模型自然語言知識圖譜 762 0

      最新綜述！當大型語言模型（LLM）遇上知識圖譜：兩大技術(shù)優(yōu)勢互補

      最新綜述！當大型語言模型（LLM）遇上知識圖譜：兩大技術(shù)優(yōu)勢互補

      LLM 是黑箱模型，缺乏可解釋性，因此備受批評。LLM 通過參數(shù)隱含地表示知識。因此，我們難以解釋和驗證 LLM 獲得的知識。此外，LLM 是通過概率模...

      2023-07-10 標簽：編碼語言模型知識圖譜 2111 0

      面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究

      面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本生成技術(shù)研究

      今天我們要講的文本生成是現(xiàn)在最流行的研究領(lǐng)域之一。文本生成的目標是讓計算機像人類一樣學會表達，目前看基本上接近實現(xiàn)。這些突然的技術(shù)涌現(xiàn)，使得計算機能夠撰...

      2023-06-26 標簽：人工智能結(jié)構(gòu)化知識圖譜 682 0

      基于知識圖譜的仿真想定智能生成方法

      基于知識圖譜的仿真想定智能生成方法

      隨著戰(zhàn)爭復雜性的不斷加劇，模擬仿真系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)理論創(chuàng)新、作戰(zhàn)方案設(shè)計優(yōu)化、作戰(zhàn)能力評估，以及各類演習演訓和裝備采辦活動中[1-2]。作為初始化...

      2023-06-09 標簽：模擬仿真知識圖譜 404 0

      中國研究人員提出StructGPT，提高LLM對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力

      中國研究人員提出StructGPT，提高LLM對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力

      盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長度為 4096）。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...

      2023-05-24 標簽：數(shù)據(jù)管理自然語言處理知識圖譜 3121 0

      首個中文醫(yī)學知識LLM：真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)

      首個中文醫(yī)學知識LLM：真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)

      通過醫(yī)學知識圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學指令數(shù)據(jù)集，并在此基礎(chǔ)上對 LLaMA 進行了指令微調(diào)，提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。

      2023-05-08 標簽：模型語言模型知識圖譜 1952 0

      基于預(yù)訓練語言模型設(shè)計了一套統(tǒng)一的模型架構(gòu)

      進一步，本文研究了在更依賴 KG 的知識庫問答任務(wù)中如何利用 PLM。已有研究通常割裂地建模檢索-推理兩階段，先從大規(guī)模知識圖譜上檢索問題相關(guān)的小子圖，...

      2023-04-07 標簽：PLM語言模型數(shù)據(jù)集 696 0

      基于預(yù)訓練語言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究

      sparse retrieval：傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引，同時基于此去構(gòu)建很多查詢理解的一系列的能力，包括一些文本相關(guān)性排序等；

      2023-02-01 標簽：語言模型自然語言知識圖譜 2582 0

      除了知識圖譜，圖還能做什么？

      本文將圍繞三個方面，重點介紹圖數(shù)據(jù)庫和圖分析的價值，并列舉一些圖分析應(yīng)用的場景、工具和路徑等。

      2020-07-07 標簽：數(shù)據(jù)庫機器學習知識圖譜 671 0

      深度剖析知識圖譜落地的基本原則與最佳實踐

      深度剖析知識圖譜落地的基本原則與最佳實踐

      其次，我國有著豐富的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得知識圖譜在各行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用成為可能。我國的互聯(lián)網(wǎng)、電信、電商、社交、出行等各行業(yè)都積累了豐富的大數(shù)據(jù)

      2019-08-02 標簽：智能化大數(shù)據(jù)知識圖譜 5109 0

      哈工大PyLTP工具實踐：NLP任務(wù)中四大必備技術(shù)（附代碼）

      相信從事NLP、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等領(lǐng)域的博友都知道哈工大LTP、同義詞詞林這些工具，該系列文章也會介紹相關(guān)的知識，希望對您有所幫助。

      2019-07-18 標簽：數(shù)據(jù)挖掘nlp知識圖譜 4442 0

      什么是智能內(nèi)容生成？萬字講述智能內(nèi)容生成實踐

      事實上，Data2Seq領(lǐng)域在工業(yè)界有著非常大的應(yīng)用價值，應(yīng)用領(lǐng)域如天氣預(yù)報、體育報道、財經(jīng)新聞和醫(yī)療報告等。一些典型的公司如Automated Ins...

      2019-04-22 標簽：深度學習自然語言知識圖譜 1.2萬 0

      自然語言處理有明顯和知識圖譜結(jié)合的趨勢

      對于新型的深度學習框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進一步加深和提高。比如對抗學習、對偶學習等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處...

      2019-04-05 標簽：圖像處理自然語言處理知識圖譜 5984 0

      詳細解讀知識圖譜的這一人工智能技術(shù)分支的概念、技術(shù)、應(yīng)用、與發(fā)展趨勢

      問答系統(tǒng)（Question Answering，QA）是信息服務(wù)的一種高級形式，能夠讓計算機自動回答用戶所提出的問題。不同于現(xiàn)有的搜索引擎，問答系統(tǒng)返回...

      2019-03-01 標簽：AI人工智能知識圖譜 1.4萬 0

      淺析知識圖譜的建模方法及其應(yīng)用

      作為人工智能時代最重要的知識表示方式之一，知識圖譜能夠打破不同場景下的數(shù)據(jù)隔離，為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

      2018-12-17 標簽：人工智能知識圖譜 9838 0

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        IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
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        光立方
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        光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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      • LM2596
        LM2596
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        LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時具有很好的線性和負載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
      • 光模塊
        光模塊
        +關(guān)注
        光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
      • STM32單片機
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        STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計的ARM Cortex-M3內(nèi)核
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        靜電防護
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        為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進行靜電中和等。
      • SDK
        SDK
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        　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
      • OBD
        OBD
        +關(guān)注
        OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
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