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標簽 > 谷歌
谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和謝爾蓋·布林共同創(chuàng)建，被公認為全球最大的搜索引擎。谷歌是一家位于美國的跨國科技企業(yè)，業(yè)務包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、云計算、廣告技術(shù)等。2017年12月13日，谷歌正式宣布谷歌AI中國中心（Google AI China Center）在北京成立。
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早在去年，谷歌宣布已經(jīng)打造了一個專門的AI，用以自動管理數(shù)據(jù)中心的復雜冷卻設備。這表明谷歌正試圖利用人工智能來削減電費。
TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics
訓練一個能夠解決這些復雜的3D視覺任務的機器學習系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標簽是一個成本高昂而且復雜的過程，因此設計能夠理解三維世界、而且無需...
2019-05-13 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 4449 0
谷歌新推出的Python在線編輯器Colaboratory詳細介紹
Colaboratory 是一個谷歌提供的Jupyter notebook環(huán)境，不需要進行任何設置就可以使用，并且完全在云端運行，最重要的是Colabo...
支撐移動端高性能AI的幕后力量！谷歌提出全新高性能MobileNet V3
這種非線性在保持精度的情況下帶了了很多優(yōu)勢，首先ReLU6在眾多軟硬件框架中都可以實現(xiàn)，其次量化時避免了數(shù)值精度的損失，運行快。這一非線性改變將模型的延...
用于學習圖結(jié)構(gòu)對象相似性的圖匹配網(wǎng)絡
為了解決圖的相似度學習問題，我們研究了GNN在這種情況下的使用，探討了如何將圖嵌入到向量空間中，并學習這種嵌入模型，使相似的圖在向量空間中更接近，而不同...
利用2.5GPU年的算力在7個數(shù)據(jù)集上訓練了12000多個模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領域提出了四個可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學習的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...
2019-04-30 標簽：谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5325 0
谷歌MorphNet：它是如何工作的？為什么是MorphNet？
在縮減階段之后，人們可以停止 MorphNet，只需縮減網(wǎng)絡以滿足更嚴格的資源預算。這會導致在給定目標成本的時候網(wǎng)絡效率更高，但有時也會導致精度下降。另...
2019-04-27 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2081 0
研究人員提出了一種離線型端到端訓練的鑒別目標跟蹤方法。在Python中可以使用PyTorch實現(xiàn)，新方法是通過迭代優(yōu)化從具有辨別性的學習損失中衍生得出的...
2019-04-24 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2828 0
谷歌AI與機器人實驗室聯(lián)合發(fā)布的最新研究結(jié)果，效果可媲美LiDAR
從未知來源的視頻中學習深度的方法的定性結(jié)果，通過同時學習相機的外在和內(nèi)在參數(shù)來實現(xiàn)。由于該方法不需要知道相機參數(shù)，因此它可以應用于任何視頻集。所有深度圖...
谷歌大腦采用神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索發(fā)現(xiàn)了一種新的特征金字塔結(jié)構(gòu)NAS-FPN
學習視覺特征表示是計算機視覺中的一個基本問題。近年來，針對圖像分類和目標檢測的深度卷積網(wǎng)絡(ConvNets)模型架構(gòu)的設計取得了很大進展。與預測圖像類...
谷歌大腦在構(gòu)建源代碼生成模型上實現(xiàn)了新突破！
顯式格式 (圖 2 (a)) 將編輯序列表示為 2D 網(wǎng)格中 tokens 序列的序列。內(nèi)部序列對文件中的 tokens 建立索引，外部序列對時間建立索...
TensorFlow和PyTorch框架的幾個重要發(fā)展
在最大的搜索引擎上進行網(wǎng)絡搜索是衡量受歡迎程度的一個標準。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機器學習和人工智能領域的興趣。谷歌沒有...
2019-04-11 標簽：谷歌深度學習TensorFlow 5510 0
谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓練時間從3天成功縮短到76分鐘
深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練是十分耗時的。目前，減少訓練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優(yōu)化過程。由于前...
2019-04-08 標簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模型 5640 0
用GAN生成音樂成功了！GANSynth是一種快速生成高保真音頻的新方法
GANSynth 生成音樂有多強呢？Jesse Engel 用一句話解釋：“我們證明了，我們可以比標準的 WaveNet 快 5 萬倍地生成樂器音頻，并...
谷歌發(fā)布了ARCore 1.7，可以幫你定制一張3D“面具”，人臉貼合幾乎 天衣無縫 。
北京時間2月4日早間消息，據(jù)美國科技媒體9to5 Google報道，為了慶祝2019農(nóng)歷新年，谷歌涂鴉（Google Doodle）本周二引入一項人工智...
2017年，微軟公司宣布其虛擬助手和亞馬遜開發(fā)的競爭對手之間不太可能聯(lián)合。可是一年后，Cortana和Alexa集成，兩家確定了合作關(guān)系，現(xiàn)在該公司的首...
Chrome OS設備即將允許用戶自行選擇Linux的發(fā)行版了嗎
谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運行 Linux 應用，前不久又有消息稱其將為運行這些 Linux 應用提供 GPU 加速支持，而現(xiàn)在，Chr...
基于傳感器的可穿戴設備在工廠/工業(yè)環(huán)境中的應用
在過去，許多人都嘲笑谷歌眼鏡奇怪的，幾乎是外星人的外觀以及腕帶健身小工具的時尚特質(zhì)?？纱┐髟O備在工廠/工業(yè)環(huán)境中扮演重要角色的可能性被認為是不可能的。然...
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