谷歌在量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得新進(jìn)展

谷歌人工智能量子（Google AI Quantum）團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了兩篇論文，介紹了他們在理解量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展。

2019-01-07 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2756 0

關(guān)于自動(dòng)駕駛發(fā)展道路上的7個(gè)問題

自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)已經(jīng)成為全球熱潮。無論是像谷歌、百度、Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是豐田、通用、福特這樣的老牌汽車制造商，都在以大量的人力、資金向自動(dòng)...

2019-01-02 標(biāo)簽：谷歌豐田自動(dòng)駕駛 4640 0

基于Tacotron實(shí)現(xiàn)StoryTime模型

語音合成的目標(biāo)是使得計(jì)算機(jī)能夠發(fā)出跟人一樣自然流暢且?guī)в懈星榈穆曇?，斯坦福的學(xué)者嘗試基于Tacotron實(shí)現(xiàn)了一個(gè)StoryTime模型，該模型依賴于一...

2018-12-30 標(biāo)簽：編碼器谷歌 3031 0

一種能夠預(yù)測特定風(fēng)格舞蹈動(dòng)作的人工智能

當(dāng)然，AI編舞也不是完全不具備創(chuàng)造力。該技術(shù)可以畫出一張它所識(shí)別的不同舞蹈動(dòng)作的“地圖”，并且推薦特定的動(dòng)作序列。Henry解釋說, 它在動(dòng)作之間轉(zhuǎn)換的...

2018-12-28 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3720 0

理解量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展

谷歌已經(jīng)證明了量子計(jì)算也能解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的圖像分類問題，而且隨著技術(shù)發(fā)展，量子計(jì)算機(jī)將在在學(xué)習(xí)能力上超越經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-12-27 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2704 0

谷歌推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像標(biāo)注方式

近日，谷歌公司推出了一款新型圖像標(biāo)注方式 “流體標(biāo)注”，即采用機(jī)器學(xué)習(xí)來注釋分類標(biāo)簽并勾勒出圖片中的每個(gè)對(duì)象和背景區(qū)域。谷歌表示其可將標(biāo)記數(shù)據(jù)集的速度提高3倍。

2018-11-27 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 3784 0

BERT在中文數(shù)據(jù)集上的fine tune全攻略

Google此次開源的BERT是通過TensorFlow高級(jí)API—— tf.estimator進(jìn)行封裝(wrapper)的。

2018-11-27 標(biāo)簽：谷歌代碼TensorFlow 2.7萬 0

谷歌的研究人員提出了一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法來實(shí)現(xiàn)語音特征的聚類

那么它具體是怎么工作的呢？假設(shè)我們有四個(gè)人同時(shí)對(duì)著這個(gè)AI說話(這是個(gè)例子，模型其實(shí)可以處理更多的人)。那么每個(gè)人將會(huì)得到一個(gè)自己的RNN實(shí)例，擁有相同...

2018-11-16 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 5138 0

BERT模型的PyTorch實(shí)現(xiàn)

BertModel是一個(gè)基本的BERT Transformer模型，包含一個(gè)summed token、位置和序列嵌入層，然后是一系列相同的self-at...

2018-11-13 標(biāo)簽：谷歌TensorFlowPyTorch 1.4萬 0

BERT的官方代碼終于來了

預(yù)訓(xùn)練（Pre-training）的成本是相當(dāng)昂貴的（需要4到16個(gè)Cloud TPU訓(xùn)練4天），但是對(duì)于每種語言來說都只需訓(xùn)練一次（目前的模型僅限英語...

2018-11-05 標(biāo)簽：谷歌代碼NLP 1.3萬 0

谷歌瀏覽器中，藏著一個(gè)名叫T-Rex的內(nèi)置小游戲，主角是一只恐龍。聽說這只小恐龍挺火的？本視頻教大家把這個(gè)谷歌小恐龍給弄出來玩玩。

2018-10-27 標(biāo)簽：谷歌 9.6萬 0

一種新型的基于情景記憶的模型，能夠讓智能體用“好奇心”探索環(huán)境

當(dāng)你在超市中搜索時(shí)，心里可能會(huì)想：現(xiàn)在我在肉類區(qū)域，所以接下來可能到水產(chǎn)品區(qū)。這些都應(yīng)該是相近的。如果你預(yù)測錯(cuò)了，可能會(huì)驚訝：誒？怎么是蔬菜區(qū)？從而得到...

2018-10-27 標(biāo)簽：谷歌智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4009 0

Julia和TPU的結(jié)合意味著快速、易于表達(dá)的ML計(jì)算！

這篇論文介紹了使用這個(gè)接口將常規(guī)的Julia代碼編譯帶TPU的初步工作。這一方法不依賴跟蹤，而是利用Julia的靜態(tài)分析和編譯功能來編譯完整的程序，包括...

2018-10-26 標(biāo)簽：谷歌編程語言機(jī)器學(xué)習(xí) 2964 0

谷歌和Idiap研究所的研究人員訓(xùn)練了兩個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

研究人員的語音過濾系統(tǒng)分為兩部分，包括LSTM模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(只有一個(gè)LSTM層)。第一個(gè)采用預(yù)處理的語音采樣和輸出揚(yáng)聲器嵌入（即矢量形式的聲音表示...

2018-10-18 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別 5001 0

BERT在機(jī)器閱讀理解測試SQuAD1.1中表現(xiàn)出驚人的成績

如何來實(shí)現(xiàn)上下文全向預(yù)測呢？BERT 的作者建議使用 Transformer 模型。這個(gè)模型在《Attention Is All You Need》一文...

2018-10-18 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0