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標簽 > opencv
OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
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樹莓派上使用OpenCV和Python實現(xiàn)實時人臉檢測
本文介紹了如何在樹莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人臉檢測項目。該項目不僅描述了識別人臉所需要的具體步驟,同時還提供了很多擴展知識。此...
對于3.3以上的版本,每個追蹤器可以用各自的函數(shù)創(chuàng)造,如cv2. TrackerKCF_create。詞典OPENCV_OBJECT_TRACKERS包...
基于OpenCV3.0,對BM、SGBM和GC算法進行了對比測試研究。由于SGBM算法視差效果好速度快的特點,常常被廣泛應用和改進,本文針對SGBM算法...
它以計算機視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎,對攝像機所 拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過...
圖像清晰度評價算法有很多種,在空域中,主要思路是考察圖像的領域?qū)Ρ榷?,即相鄰像素間的灰度特征的梯度差;在頻域中,主要思路是考察圖像的頻率分量,對焦清晰的...
2018-01-17 標簽:OpenCV 1.6萬 0
基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)是一個復雜但功能強大的系統(tǒng),廣泛應用于安全監(jiān)控、人機交互、智能家居等多個領域。下面將詳細介紹基于OpenCV的人臉識別系統(tǒng)...
2024-07-11 標簽:計算機OpenCV人臉識別系統(tǒng) 1.6萬 0
如何用Opencv實現(xiàn)靜態(tài)手勢識別玩石頭剪刀布?
opencv實現(xiàn)算法如下:把圖片先進行處理,處理過程:1.用膨脹圖像與腐蝕圖像相減的方法獲得輪廓。2.用二值化獲得圖像。3. 反色。經(jīng)過如上的處理之后,圖片為:
OpenCV3.3+VS2017開發(fā)環(huán)境搭建
OpenCV 3.3在8月3號正式Release,帶來了許多優(yōu)化改進和新特性,包括備受關注的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)模塊被正式引入主倉庫,標志著OpenC...
使用OpenCV+ONNXRuntime部署YOLOV7目標檢測
使用opencv部署的程序,有一個待優(yōu)化的問題。onnxruntime讀取.onnx文件可以獲得輸入張量的形狀信息, 但是opencv的dnn模塊讀取....
在一個人臉識別系統(tǒng)中,應用多種預處理技術(shù)對將要識別的圖片進行標準化處理是極其重要的。多數(shù)人臉識別算法對光照條件十分敏感,所以假如在暗室訓練,在明亮的房間...
如何使用OpenCV、Python和深度學習在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別?
Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學習在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別,以基于深度識別的...
介紹下使用 OpenCV 的三個基本功能以及噪聲的類型分析與處理
簡單的介紹下使用 OpenCV 的三個基本功能: ? 圖像的讀取? 圖像的顯示? 訪問圖像的像素值 然后概述下圖像噪聲的類型,并為圖像添加兩...
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