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標(biāo)簽 > pytorch
PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫,基于Torch,用于自然語言處理等應(yīng)用程序;同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。
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基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析
NVIDIA Megatron 是一個(gè)基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架,用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型,其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行,Te...
利用PyTorch實(shí)現(xiàn)NeRF代碼詳解
神經(jīng)輻射場(NeRF)是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來表示和渲染復(fù)雜的三維場景的方法。它可以從一組二維圖片中學(xué)習(xí)出一個(gè)連續(xù)的三維函數(shù),這個(gè)函數(shù)可以給出空間中任意位置...
2023-10-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)代碼 791 0
使用Pytorch實(shí)現(xiàn)頻譜歸一化生成對抗網(wǎng)絡(luò)(SN-GAN)
自從擴(kuò)散模型發(fā)布以來,GAN的關(guān)注度和論文是越來越少了,但是它們里面的一些思路還是值得我們了解和學(xué)習(xí)。所以本文我們來使用Pytorch 來實(shí)現(xiàn)SN-GAN
在過去的一年里,我們看到了生成式AI用例和模型的爆炸式增長?,F(xiàn)在幾乎每周都會針對不同的領(lǐng)域發(fā)布新的值得注意的生成式模型,這些模型在不斷增加的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練...
視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Torchvision介紹
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實(shí)例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與...
2023-09-22 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 974 0
使用Pytorch和OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻人臉替換
本文將分成3個(gè)部分,第一部分從兩個(gè)視頻中提取人臉并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)人臉數(shù)據(jù)集。第二部分使用數(shù)據(jù)集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起學(xué)習(xí)如何在潛在空間中表示人臉,并從該表示中重建人臉...
2023-09-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫opencv人臉圖像 765 0
將統(tǒng)一的人體姿態(tài)分析框架解耦成不同的模塊組件,通過組合不同的模塊組件,可以便捷地構(gòu)建自定義人體姿態(tài)分析模型。 本文主要對動物關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型進(jìn)行微調(diào)與測...
2023-09-15 標(biāo)簽:姿態(tài)估計(jì)人體姿態(tài)識別pytorch 1203 0
基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)
Anomalib 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)庫,旨在收集最先進(jìn)的異常檢測算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進(jìn)行基準(zhǔn)測試。Anomalib 提供了近期文獻(xiàn)中描述的異常檢測...
2023-09-01 標(biāo)簽:AI缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 900 0
培訓(xùn)大型深層學(xué)習(xí)模式需要大型數(shù)據(jù)集。亞馬遜簡單存儲服務(wù)(Amazon S3)是用于儲存大型培訓(xùn)數(shù)據(jù)集的可縮放云點(diǎn)存儲服務(wù)。 機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)實(shí)踐者需要高...
2023-09-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)gpu亞馬遜 491 0
ChatGLM 是由清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的是一個(gè)開源的、支持中英雙語的類 ChatGPT 大語言模型,它能生成相當(dāng)符合人類偏好的回答, ChatGLM2 ...
2023-08-24 標(biāo)簽:編碼器向量機(jī)cache技術(shù) 1396 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因?yàn)樗芎唵?。在?shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個(gè)碎片,每個(gè)碎片被分配到一個(gè)設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1599 0
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