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標(biāo)簽 > pytorch
PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫,基于Torch,用于自然語言處理等應(yīng)用程序;同時也是強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。
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9個快速使用Pytorch訓(xùn)練解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技巧(附代碼
? ? 這份終極指南從簡單到復(fù)雜,一步步教你清除模型中所有的GP模型,直到你可以完成的大多數(shù)PITA修改,以充分利用你的網(wǎng)絡(luò)。 事實上,你的模型可能還停...
2021-11-02 標(biāo)簽:cpu數(shù)據(jù)gpu 2392 0
GPU誕生的原因是人們需要更好地處理3D游戲中的圖形渲染,因此GPU擁有很多很小的內(nèi)核增加并行處理能力,然后通過圖形流水線的模式做圖形處理。由于天生核心...
利用Python和PyTorch處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集
本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集系列博客的第 2 篇。 如需閱讀第 1 篇:原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集,請參閱此處。 我們在第 ...
2021-08-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)pythonpytorch 3049 0
硬杠TensorFlow/PyTorch,這家中國初創(chuàng)企業(yè),乘開源東風(fēng)、領(lǐng)跑AI賽道
目前比較主流的AI深度學(xué)習(xí)框架主要由國際巨頭領(lǐng)銜,比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中國的一家初創(chuàng)團(tuán)隊悄悄成...
PyTorch1.8和Tensorflow2.5該如何選擇?
自深度學(xué)習(xí)重新獲得公認(rèn)以來,許多機器學(xué)習(xí)框架層出不窮,爭相成為研究人員以及行業(yè)從業(yè)人員的新寵。從早期的學(xué)術(shù)成果 Caffe、Theano,到獲得龐大工業(yè)...
2021-07-09 標(biāo)簽:pytorch 1588 0
如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型
機器學(xué)習(xí)中一個常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集PIL 2509 0
基于PyTorch的物體檢測包圍框數(shù)據(jù)增強包
像許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一樣,目標(biāo)檢測模型在訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)時效果最好。通常情況下,可用的數(shù)據(jù)有限,世界各地的許多研究人員正在研究增強策略,以增加可用的數(shù)據(jù)量。谷...
2021-07-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 1585 0
Google Brain和DeepMind聯(lián)手發(fā)布可以分布式訓(xùn)練模型的框架
【導(dǎo)讀】AI模型進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,單機早已不能滿足訓(xùn)練模型的要求,最近Google Brain和DeepMind聯(lián)手發(fā)布了一個可以分布式訓(xùn)練模型的框架La...
寫作本文的起因是我想讓修改后的分布式 PyTorch 程序能更快的在 Facebook 的集群上啟動。探索過程很有趣,也展示了工業(yè)機器學(xué)習(xí)需要的知識體系...
2021-06-26 標(biāo)簽:Google操作系統(tǒng)分布式 1785 0
清華自研的深度學(xué)習(xí)框架計圖(Jittor)在動態(tài)圖推理速度上又一次完勝PyTorch。 最近,計圖團(tuán)隊完成了在寒武紀(jì)芯片MLU270上的移植。 這一次跟...
2021-05-20 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寒武紀(jì) 1613 0
PyTorch官方培訓(xùn)教程 從概念到實操連小白也能上手
你是否也有這樣的困惑: “看了無數(shù)個入門教程,這個門還是沒跨進(jìn)去……” 這一次,你可能終于有救了! PyTorch官方推出了培訓(xùn)教程,手把手帶你飛! 課...
2021-04-30 標(biāo)簽:gpu機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計 1912 0
導(dǎo)讀 本文為一個Facebook的目標(biāo)檢測Transformer (DETR)的完整指南,詳細(xì)介紹了DETR架構(gòu)的內(nèi)部工作方式以及代碼。 介紹 DEte...
作者:MARCIN ZAB?OCKIMARCIN ZAB?OCKI 編譯:ronghuaiyang(AI公園) 導(dǎo)讀 PyTorch使用上的13個特性,...
2021-04-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)圖像pytorch 1843 0
關(guān)于六大機器學(xué)習(xí)Python庫的介紹
NumPy是一種通用的數(shù)組處理軟件包。它提供高性能的多維數(shù)組對象和用于處理這些數(shù)組的工具。它是用于科學(xué)計算的基本Python軟件包。
2021-04-16 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)pythonpytorch 1936 0
國產(chǎn)框架超越 PyTorch 和 TensorFlow?
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,PyTorch、TensorFlow 等主流框架,毫無疑問占據(jù)絕大部分市場份額,就連百度這樣級別的公司,也是花費了大量人力物力,堪堪將 ...
為什么SAM可以實現(xiàn)更好的泛化?如何在Pytorch中實現(xiàn)SAM?
動機來自先前的工作,在此基礎(chǔ)上,我們提出了一種新的、有效的方法來同時減小損失值和損失的銳度。具體來說,在我們的處理過程中,進(jìn)行銳度感知最小化(SAM),...
2021-04-03 標(biāo)簽:SAM深度學(xué)習(xí)pytorch 9597 0
PyTorch如何實現(xiàn)自定義CUDA算子并調(diào)用的方法且測量CUDA程序耗時
最近因為工作需要,學(xué)習(xí)了一波CUDA。這里簡單記錄一下PyTorch自定義CUDA算子的方法,寫了一個非常簡單的example,再介紹一下正確的PyTo...
PyTorch 1.8正式官宣發(fā)布還支持AMD GPU!
Pytorch1.8來啦!1.8版本中,官方終于加入了對AMD ROCm的支持,可以方便的在原生環(huán)境下運行,不用去配置Docker了。
2021-03-12 標(biāo)簽:gpuNVIDIA技術(shù)python 3534 0
本文整理了13則PyTorch使用的小竅門,包括了指定GPU編號、梯度裁剪、擴(kuò)展單張圖片維度等實用技巧,能夠幫助工作者更高效地完成任務(wù)。
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