語音識(shí)別是以語音為研究對(duì)象，通過語音信號(hào)處理和模式識(shí)別讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類口述的語言。
2014-12-16 11:11:45
2281 近年來，運(yùn)用CNN技術(shù)的圖像識(shí)別成果頗豐，越來越深的CNN不斷刷新著圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度，以人臉識(shí)別為例，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.7%。但CNN的進(jìn)展在語音識(shí)別方面沒有得到充分的應(yīng)用。作為一家在語音技術(shù)上有著深入研究的人工智能公司，百度將Deep CNN視為語音識(shí)別技術(shù)的下一個(gè)突破口。
2016-11-03 10:11:132467 的海報(bào)，便可獲得：1、免費(fèi)觀看直播特權(quán)2、參與直播互動(dòng)可得一份【AI語音及人臉識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)文檔教程】。本群限時(shí)開放400人參加，活動(dòng)截止到2018年9月20日，福利將在活動(dòng)結(jié)束三個(gè)工作日內(nèi)發(fā)放。`
2018-09-19 13:40:42
做了一個(gè)語音識(shí)別的，很不準(zhǔn)確，誰有厲害一點(diǎn)的 算法
2020-03-16 21:25:17
語音識(shí)別技術(shù)的基本原理是什么？語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 06:50:58
解決的問題，就是使得設(shè)備可以用聽覺感知周圍的世界，用聲音和人做最自然的交互，讓操控和生活更為便捷。
智能語音的基礎(chǔ)在于通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提升語音識(shí)別的識(shí)別率，同時(shí)可以用語義理解分析出人的意圖，進(jìn)行
2023-05-27 09:41:03
語音識(shí)別控制LED燈光，用什么識(shí)別芯片識(shí)別率高？
2022-01-06 16:40:37
目前市面上語音識(shí)別模塊哪家識(shí)別率比較高，又帶語音合成功能？
2015-09-01 15:20:15
`有人玩過科大訊飛的語音識(shí)別模塊嗎？自己畫了一塊語音識(shí)別的底板，其他功能都可以用就是語音輸出有底噪，問了科大訊飛技術(shù)，說是電源供電問題，需要一個(gè)紋波較好的 LDO 供電，參考LP5907，但
2017-12-26 10:25:51
語音識(shí)別技術(shù)的最重大突破是隱含馬爾科夫模型Hidden Markov Model的應(yīng)用。從Baum提出相關(guān)數(shù)學(xué)推理，經(jīng)過Labiner等人的研究，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的李開復(fù)最終實(shí)現(xiàn)了第一個(gè)基于隱馬爾科夫模型的大詞匯量語音識(shí)別系統(tǒng)Sphinx。此后嚴(yán)格來說語音識(shí)別技術(shù)并沒有脫離HMM框架。
2019-10-08 14:29:52
?！ 〗鼛啄陙恚貏e是2009年以來，借助機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)語料的積累，語音識(shí)別技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展。近期，語音識(shí)別在移動(dòng)終端上的應(yīng)用最為火熱，語音對(duì)話機(jī)器人、語音助手、互動(dòng)工具等
2014-12-20 15:52:06
語音語義識(shí)別是指通過語音信號(hào)處理和語義識(shí)別，使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)理解人類口述語言的技術(shù)。語音識(shí)別主要步驟為信號(hào)搜集、降噪、特征提取解碼三步，提取的特征在后臺(tái)由經(jīng)過語音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的語音模型對(duì)其進(jìn)行解碼，最終把語音轉(zhuǎn)化為文本。語義識(shí)別則通過自然語言分析，理解人類語言表達(dá)的意思。
2019-09-11 11:52:18
”理念，通過語音控制、動(dòng)作控制和面部識(shí)別等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)智能用戶與智能電視間的互動(dòng)關(guān)聯(lián)。用戶只需要簡(jiǎn)單地說聲“你好，電視”(Hi， TV)就可以開啟語音控制，說聲“網(wǎng)絡(luò)瀏覽器”(Web Browser
2012-02-06 13:27:58
1. 在使用語音識(shí)別API時(shí)，將實(shí)現(xiàn)ASR的相關(guān)的類添加至工程。// 提供ASR引擎執(zhí)行時(shí)所需要傳入的參數(shù)類import ohos.ai.asr.AsrIntent;// 錯(cuò)誤碼的定義類import
2022-03-22 09:54:37
智能識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛，但是自然語言處理由于在其詞庫、意義、語義和國(guó)家民族的適用性方面的歧義性和復(fù)雜性，給智能識(shí)別帶來了研究的困難，可以說，如何準(zhǔn)確地識(shí)別自然語言的正確含義，提高智能識(shí)別技
2019-03-14 11:50:51
像互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的騰飛必須有廣大的PC終端作基礎(chǔ)一樣，RFID在世界范圍內(nèi)的應(yīng)用從現(xiàn)在的啟動(dòng)到騰飛還需要在RFID基礎(chǔ)設(shè)施投入方面花不少精力和時(shí)間。
2019-10-09 06:27:30
隨著語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，帶有語音識(shí)別處理功能的開發(fā)板也逐漸豐富起來，目前供用戶進(jìn)行測(cè)評(píng)的開發(fā)板有CB5654智能語音開發(fā)板和ESP32--Audio-Kit音頻開發(fā)板等。同早期的LD3320語音識(shí)別
2022-03-09 08:11:37
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:59 編輯
如何使得語音識(shí)別軟件（比如windows speech sdk5.1）與labview聯(lián)系起來。我想用語音控制鼠標(biāo)，當(dāng)操作者
2012-02-21 17:31:47
差距的：離線語音識(shí)別：固定詞條,不需要連接網(wǎng)絡(luò),但是識(shí)別率稍低在線語音識(shí)別：詞條不固定,需要連接網(wǎng)絡(luò),識(shí)別率較高,但是效果會(huì)受網(wǎng)絡(luò)影響, 價(jià)格相對(duì)較高產(chǎn)生差距的原因有兩點(diǎn)：① 語音識(shí)別比較重要的一個(gè)因素
2021-04-01 17:11:18
的伙伴呢?## 總結(jié)可以看到ISD9160是可以實(shí)現(xiàn)本地一些預(yù)置的語音命令，基本上可以比的上一些幾十塊錢的模塊。但是如何實(shí)現(xiàn)自定義的語音命令，還需要繼續(xù)研究。
2016-12-22 00:53:46
擬用在家庭消費(fèi)類電器上面做語音控制，特別是沒有網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境下，這個(gè)優(yōu)勢(shì)比較明顯。下一步實(shí)戰(zhàn)還需要廠家提供進(jìn)一步的技術(shù)和商務(wù)支持，以便推出用戶滿意的產(chǎn)品。
2020-10-12 15:38:10
的孤立詞識(shí)別取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。到了1980年，語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)從從孤立詞識(shí)別發(fā)展到連續(xù)詞識(shí)別，當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了兩項(xiàng)非常重要的技術(shù)：隱馬爾科夫模型（ HMM ）、N-gram語言模型。1990年，大詞匯量連續(xù)詞識(shí)別
2018-06-28 11:27:08
摘要：在多年研究之后，他為何放棄了語音識(shí)別，轉(zhuǎn)做人臉識(shí)別？從學(xué)術(shù)圈到成立公司，他有哪些思考？如何更好地識(shí)別人臉？ 繼“讓機(jī)器聽懂你的聲音”，鈦坦白又請(qǐng)來六位鈦客，探討如何讓機(jī)器看懂這個(gè)世界。本文根據(jù)
2021-07-28 06:10:58
的準(zhǔn)確率造成較大的影響，不適合全家人坐在一起邊聊天邊語音操控電視。
4、語義理解能力還有很大進(jìn)步空間
語音識(shí)別在智能語音交互過程中是最基礎(chǔ)的，排除外界的干擾因素，準(zhǔn)確率都比較高，對(duì)著電視說出一部
2017-08-10 09:19:56
` nao機(jī)器人可識(shí)別大量物體和自動(dòng)語音識(shí)別，并可通過Choregraphe軟件保存物體信息和語音。此后，當(dāng)它再次看到已保存的物體時(shí)或需要與人交流的時(shí)候，就會(huì)自主地進(jìn)行識(shí)別并說出其名稱或交流。這就
2015-02-13 14:09:50
。 語音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國(guó)新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：...
2021-11-17 08:02:48
最近做了一款語音識(shí)別的App，想著利用手機(jī)控制arduino實(shí)現(xiàn)RGB的調(diào)節(jié)，開發(fā)思路：基于訊飛語音識(shí)別做一款能識(shí)別我們語音的App，識(shí)別出文本之后，對(duì)應(yīng)的文字轉(zhuǎn)UTF-8編碼，通過藍(lán)牙串口通訊發(fā)送到arduino，實(shí)現(xiàn)對(duì)RGB的控制。...
2022-03-01 07:05:08
0 引言傳統(tǒng)的人機(jī)交互依靠復(fù)雜的鍵盤或按鈕來實(shí)現(xiàn)，隨著科技的發(fā)展，一些新型的人機(jī)交互方式也隨之誕生，帶給人們?nèi)碌捏w驗(yàn)。基于語音識(shí)別的人機(jī)交互方式是目前熱門的技術(shù)之一。但是語音識(shí)別功能算法復(fù)雜、計(jì)算
2022-01-25 07:00:22
外部電路，包括A／D、D／A轉(zhuǎn)換器、麥克風(fēng)接口、聲音輸出接口等，而且可以播放MP3。不需要外接任何的輔助芯片如FLASH，RAM等，直接集成到產(chǎn)品中即可以實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、聲控、人機(jī)對(duì)話功能。圖3為
2014-03-17 13:31:40
當(dāng)然，用戶也可以根據(jù)個(gè)人需要將短語庫中某些短語進(jìn)行刪除此外，連同語音識(shí)別庫一起提供的還有一些易于使用的頭文件和用戶與API指南，以幫助用戶快速上手。下載內(nèi)容還包括針對(duì)MSP432 MCU LaunchPad
2019-07-30 04:45:12
的語法網(wǎng)絡(luò)或由統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)成的語言模型，語言處理可以進(jìn)行語法、語義分析。對(duì)小詞表語音識(shí)別系統(tǒng)，往往不需要語言處理部分。聲學(xué)模型是識(shí)別系統(tǒng)的底層模型，并且是語音識(shí)別系統(tǒng)中最關(guān)鍵的一部分。聲學(xué)模型的目的
2019-03-10 22:00:15
人們對(duì)于微控制器（MCU）因過小而無法識(shí)別語音常常有誤解，如何利用MCU實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別呢？
2021-04-02 07:20:41
基于 ASR 語音識(shí)別技術(shù)，是基于關(guān)鍵詞語列表識(shí)別的技術(shù)。只需要設(shè)定好要識(shí)別的關(guān)鍵詞語列表，并把這些關(guān)鍵詞語以字符的形式傳送到 LD3320A 內(nèi)部，就可以對(duì)用戶說出的關(guān)鍵詞語進(jìn)行識(shí)別。不需要用戶作任何
2022-01-12 08:19:47
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，語音口令識(shí)別已經(jīng)成為了人機(jī)交互的一個(gè)重要方式之一。語音口令識(shí)別系統(tǒng)將根據(jù)人發(fā)出的聲音、音節(jié)或短語給出響應(yīng)，如通過語音口令控制一些執(zhí)行機(jī)構(gòu)、控制家用電器的運(yùn)行或做出
2019-09-03 08:27:23
?！ 〉谌漕l指紋識(shí)別技術(shù) 發(fā)展到今天，出現(xiàn)第三代生物射頻指紋識(shí)別技術(shù)（射頻原理真皮指紋核心技術(shù) （線型采集器）），射頻傳感器技術(shù)是通過傳感器本身發(fā)射出微量射頻信號(hào)，穿透手指的表皮層去控測(cè)里層的紋路
2018-11-12 15:36:51
開發(fā)的基礎(chǔ)上把按摩儀主控的程序統(tǒng)一嵌入到語音識(shí)別的程序中。使用NRK330X系列中的NRK3302芯片，NRK3302語音識(shí)別芯片是內(nèi)置（1M）flash，不需要再外掛flash芯片，同時(shí)擁有高性能
2022-06-16 11:45:50
的背后則是基于大數(shù)據(jù)的人工智能。而人類是情物，智能音箱發(fā)展到今天之所以還沒有成為人們生活中的常態(tài)，是由于AI技術(shù)還停留在機(jī)械化階段，無法消解人類的孤獨(dú)感。從目前的AI技術(shù)來看，語義識(shí)別上依舊是一個(gè)待
2018-11-20 15:02:45
市場(chǎng)需求不斷的變化的今天，人臉識(shí)別技術(shù)雖然取得了一定的突破，但任然面臨著許多挑戰(zhàn)，無論是廠商還是用戶，都需要正視目前存在的困難，迎接挑戰(zhàn)，在項(xiàng)目中不斷磨練，產(chǎn)品和技術(shù)才會(huì)趨于實(shí)用，性能和品質(zhì)才能不斷提升
2017-08-26 12:44:28
信號(hào)轉(zhuǎn)化為文本或語義結(jié)果。
與傳統(tǒng)的云端語音識(shí)別相比，離線語音識(shí)別的工作原理是將語音識(shí)別技術(shù)算法和模型部署在用戶的設(shè)備上，通過設(shè)備內(nèi)部的處理能力進(jìn)行語音信號(hào)的分析和識(shí)別，而不需要將語音數(shù)據(jù)上傳至云端
2023-11-24 17:41:39
風(fēng)險(xiǎn)。在某些需要高可靠性的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能客服、電話會(huì)議和智能交通等，離線語音識(shí)別能夠發(fā)揮重要作用。
雷龍發(fā)展公司致力于為客戶提供一站式的離線語音解決方案。我們的服務(wù)涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括家電、醫(yī)療器械
2023-11-07 18:01:32
用于手動(dòng)觸發(fā)語音識(shí)別（TIP:一般情況下使用自動(dòng)觸發(fā)語音識(shí)別，只要說話聲音達(dá)到觸發(fā)音量就會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)語音識(shí)別）。模塊正面有一顆LED指示燈，一旦出發(fā)語音識(shí)別，LED指示燈亮起，用于提示。使用前只需要2條
2021-08-24 15:03:47
自動(dòng)語音識(shí)別的原理是什么？如何利用WaveNet實(shí)現(xiàn)自動(dòng)語音識(shí)別？
2021-06-15 09:14:07
我裝了串口驅(qū)動(dòng)，能識(shí)別是V LINK但是有問號(hào)，是不是還需要裝其他驅(qū)動(dòng)呢。
2020-07-19 08:00:56
必讀。從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、BP算法等介紹到 LSTM、CTC。5. 俞棟, 鄧力. 解析深度學(xué)習(xí)——語音識(shí)別實(shí)踐, 電子工業(yè)出版社, 2016.高質(zhì)量的中文資料非常稀有，推薦買一本。最早把深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于語音識(shí)別就是這本書的作者。`
2020-05-30 07:41:12
我移植的uboot可以在norflash啟動(dòng)了，要想在nandflash啟動(dòng)除了前4k代碼能自動(dòng)復(fù)制到RAM以外還需要做什么配置？我做了4k代碼復(fù)制工作后還是沒法啟動(dòng)呢？
2019-07-26 05:45:19
，用最小的單元再次識(shí)別字詞。在字詞識(shí)別工作完成之后，智能算法會(huì)利用事先設(shè)定好的語法邏輯進(jìn)行語義分析，這樣就能夠聽懂客戶的意思了。隨后，再結(jié)合關(guān)鍵信息劃分回答話術(shù)的段落，取出從話術(shù)庫中調(diào)取的字詞并按
2018-06-12 14:03:56
車載系統(tǒng)將從產(chǎn)品化發(fā)展到商業(yè)化更成熟的階段。車聯(lián)網(wǎng)是社會(huì)化的大趨勢(shì)，新興的產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，但入局者會(huì)越來越多，如何進(jìn)行功能整合、模式創(chuàng)新也會(huì)擺在所有從業(yè)者面前，車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造價(jià)值仍然還有很長(zhǎng)的路要走。`
2013-07-26 15:40:55
本帖最后由 linchenfeng 于 2014-8-10 21:33 編輯
非特定人聲識(shí)別單元，初步測(cè)試已經(jīng)完成，可以識(shí)別和合成語音。但是對(duì)于噪聲干擾和識(shí)別的距離以及準(zhǔn)確性還需要進(jìn)一步優(yōu)化
2014-08-07 13:31:03
語音識(shí)別技術(shù),語音識(shí)別技術(shù)是什么意思
語音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目標(biāo)是將人類的語音
2010-03-06 11:16:452783 語音識(shí)別,什么是語音識(shí)別
語音識(shí)別
與機(jī)器進(jìn)行語音交流，讓機(jī)器明白你說什么，這是人們長(zhǎng)期以來
2010-03-06 11:19:252537 語音識(shí)別是機(jī)器自動(dòng)語音識(shí)別（automatic speech recognition by machine）的簡(jiǎn)稱。語音識(shí)別技術(shù)關(guān)系到多學(xué)科的研究領(lǐng)域，不同領(lǐng)域中的研究成果都對(duì)語音識(shí)別的發(fā)展作出了
2017-12-01 14:52:002975 
語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)普遍的存在了我們生活當(dāng)中，本文主要詳細(xì)介紹了語音識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀，語音識(shí)別原理應(yīng)用以及國(guó)內(nèi)相關(guān)語音識(shí)別技術(shù)上市公司。
2017-12-13 18:04:249339 
本文主要描述了語音識(shí)別技術(shù)的定義、語音識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式、語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展遇到的困難、語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展概況及前景應(yīng)用等來進(jìn)行介紹。
2017-12-14 08:43:3355560 在AI技術(shù)發(fā)展的過程中自然語言處理技術(shù)已經(jīng)成了最重要的一大體系，隨著年代的定義越加細(xì)分化語言識(shí)別逐漸區(qū)分為語音識(shí)別和語義識(shí)別兩個(gè)概念。一字之差卻大不相同。語音識(shí)別是前提語義識(shí)別才是它的目標(biāo)。從語音識(shí)別到語義識(shí)別，中間還有多長(zhǎng)的路要走？
2017-12-16 08:53:244477 回顧了語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史，描述了語音識(shí)別系統(tǒng)的基本原理，介紹了語音識(shí)別的幾種基本方法，并對(duì)語音識(shí)別技術(shù)面臨的問題和發(fā)展前景進(jìn)行了討論。
2019-08-12 08:02:0018850 
今天的文章將向您展示如何構(gòu)建可以識(shí)別 10 個(gè)不同字詞的基本語音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。需要注意的是，真正的語音和音頻識(shí)別系統(tǒng)要復(fù)雜得多，但就像用于識(shí)別圖像的 MNIST，這個(gè)基本語音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)能夠幫助您基本了解所涉及的技術(shù)。
2019-01-01 10:19:003643 
語音識(shí)別是語義識(shí)別的前提基礎(chǔ)。語音識(shí)別將聲音轉(zhuǎn)化成文字，語義識(shí)別提取文字中的相關(guān)信息和相應(yīng)意圖，通過執(zhí)行模塊進(jìn)行相應(yīng)的問題回復(fù)或者反饋動(dòng)作。
2019-09-27 14:07:313138 
語音識(shí)別主要趨于遠(yuǎn)場(chǎng)化和融合化的方向發(fā)展，但在遠(yuǎn)場(chǎng)可靠性還有很多難點(diǎn)沒有突破，比如多輪交互、多人噪雜等場(chǎng)景還有待突破，還有需求較為迫切的人聲分離等技術(shù)。
2019-09-18 10:24:572157 語音識(shí)別芯片也叫語音識(shí)別IC，與傳統(tǒng)的語音芯片相比，語音識(shí)別芯片最大的特點(diǎn)就是能夠語音識(shí)別，它能讓機(jī)器聽懂人類的語音，并且可以根據(jù)命令執(zhí)行各種動(dòng)作，如眨眼睛、動(dòng)嘴巴（智能娃娃）。除此之外，語音識(shí)別芯片還具有高品質(zhì)、高壓縮率錄音放音功能，可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。
2019-10-01 08:46:004911 我們現(xiàn)在的語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展到了什么程度？現(xiàn)在確實(shí)有非常多的智能設(shè)備都使用了語音操控的功能，但是無論是蘋果的Siri還是亞馬遜的Alexa，亦或是各家廠商推出的智能設(shè)備，在宣傳自己產(chǎn)品時(shí)都宣稱自己的語音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率多高，內(nèi)置了多少種語言，但在用戶使用時(shí)，會(huì)非常普遍的出現(xiàn)無法識(shí)別的問題。
2019-09-24 16:41:581974 物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，語音識(shí)別被視作為人機(jī)交互的入口，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，使語音控制變得更為實(shí)用。雖然語音識(shí)別與生物識(shí)別相比，發(fā)展相對(duì)緩慢，但是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)于語音市場(chǎng)都很看好，這意味著未來發(fā)展空間十分巨大。
2019-10-17 10:27:451119 智能語音語義包含語音合成、語音識(shí)別和自然語言處理（NLP）叁項(xiàng)主要技術(shù)。
2019-10-24 10:29:063006 目前指紋和人臉識(shí)別在用戶端加速普及，在二者尚能滿足主要需求的情況下，很難有大批用戶選擇更換成成本更高的虹膜識(shí)別設(shè)備。
2020-04-22 11:15:54957 在語音交互中語音識(shí)別、語音合成、語音理解是必不可少的環(huán)節(jié)。語音識(shí)別，也就是識(shí)別用戶說的話。識(shí)別完成后，系統(tǒng)需要理解用戶語言背后的含義，我們稱之為語義理解。
2020-07-13 15:47:413982 的魯棒性還需要進(jìn)一步提高，尤其是對(duì)于不同語種和不同口音的語音。此外，由于情感語音識(shí)別技術(shù)涉及到個(gè)人隱私等方面的問題，如何保護(hù)個(gè)人隱私也是該技術(shù)需要考慮的問題之一。 為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)和問題，研究人員正在積極探索新
2023-06-24 03:41:29328 摘要：隨著信息化時(shí)代的快速到來以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷完善發(fā)展，語音識(shí)別在眾多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，同時(shí)語音識(shí)別有著廣闊的發(fā)展前景。當(dāng)下，在對(duì)語音識(shí)別的研究方面，研究人員大多以線性系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，采用
2023-07-19 14:32:18
4 一、引言 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為人機(jī)交互的重要方式之一。本文將探討語音識(shí)別技術(shù)的歷史發(fā)展、現(xiàn)有的進(jìn)步以及面臨的挑戰(zhàn)。 二、語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程 1.起步階段：最初的語音識(shí)別技術(shù)主要
2023-09-22 18:29:27411 語音識(shí)別技術(shù)是一種人機(jī)交互的核心技術(shù)，它賦予機(jī)器“聽懂”人類語言的能力。這項(xiàng)技術(shù)從早期的符號(hào)識(shí)別和模板匹配方法，發(fā)展到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)歷了一個(gè)漫長(zhǎng)而又富有成果的過程。本文將詳細(xì)探討語音識(shí)別技術(shù)的最新進(jìn)展、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。
2023-09-24 09:48:25463 一、引言 語音識(shí)別技術(shù)是一種將人類語音轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀文本的技術(shù)，它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如智能助手、智能家居、醫(yī)療診斷等。本文將探討語音識(shí)別技術(shù)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來發(fā)展。 二、語音識(shí)別技術(shù)的現(xiàn)狀
2023-10-12 16:57:30957 一、引言 語音識(shí)別技術(shù)是一種將人類語音轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可理解數(shù)據(jù)的技術(shù)。隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語音識(shí)別技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。本文將探討語音識(shí)別技術(shù)的優(yōu)化與發(fā)展趨勢(shì)。 二、語音識(shí)別技術(shù)的優(yōu)化 1.
2023-10-12 18:33:16351 一、引言 隨著科技的飛速發(fā)展，情感語音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為人機(jī)交互的重要發(fā)展方向。情感語音識(shí)別技術(shù)能夠通過分析人類語音中的情感信息，實(shí)現(xiàn)更加智能化和個(gè)性化的人機(jī)交互。本文將探討情感語音識(shí)別技術(shù)
2023-11-12 17:30:24317 情感語音識(shí)別技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，情感語音識(shí)別技術(shù)仍面臨許多挑戰(zhàn)。本文將探討情感語音識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展。
2023-11-16 16:48:11174 將從多個(gè)方面詳細(xì)介紹這兩種語音識(shí)別技術(shù)的不同之處。 首先，在離線語音識(shí)別中，語音識(shí)別算法是在用戶的設(shè)備上運(yùn)行的，因此不需要網(wǎng)絡(luò)連接。這意味著用戶可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下使用離線語音識(shí)別功能，比如在飛行模式
2023-12-12 14:36:57515
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